人工智慧(AI)已日漸融入我們的日常生活,為各行各業帶來前所未有的效率和創新。然而,隨著AI技術的普及,也衍生了一些新的安全隱患和管理挑戰,其中就包括文中提到的"影子AI"(Shadow AI)問題。
影子AI指的是組織內部員工在公司IT/網路安全部門未經許可或監管的情況下,私自使用各種AI應用程式和平台。表面上看似無傷大雅,但實際上可能導致重大的資訊外洩、智慧財產權遭竊、監管違規等風險。正如文中舉例,三星公司就曾因員工私自使用ChatGPT,而不慎洩漏敏感智財資訊。
影子AI的風險主要來自三個方面:第一是員工輸入資料到未經許可的AI應用程式時,可能洩漏公司機密資訊;第二是隨著AI應用程式數量激增,濫用的風險也與日俱增,無法有效管控資料和監管合規性;第三則是未經審查的AI輸出內容,可能對公司聲譽造成重創。
為了有效防範影子AI風險,文章提出了四個緩解步驟:
1. 分類組織內AI的使用狀況,並依風險程度制定風險矩陣,明確AI可允許使用的範疇。
2. 根據AI風險分級,為全體員工制定可接受使用政策,明確使用規範。
3. 針對AI的使用狀況和政策,為員工提供完整的培訓課程,確保員工了解安全使用AI的重要性。
4. 部署適當的資訊資產管理工具,主動偵測組織內是否有未經許可的AI應用程式使用情形。
上述四個步驟環環相扣,缺一不可。僅有全面實施這些防禦措施,方能真正堵住影子AI所可能帶來的資安漏洞。
文中的建議值得企業及管理單位高度重視。在AI時代,如何平衡技術的創新應用和風險管控,是一大考驗。組織不應對AI技術有隔離或排斥心態,而是應該積極擁抱並加以規範管理,同時提升員工的AI資安意識與技能。僅有健全的政策法規及員工教育訓練,方能真正管控好AI帶來的風險,並有效運用AI賦能企業的創新與發展。
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Shadow AI is the latest cybersecurity threat you need to prepare for