Help net security:XZ Utils 後門更新:哪些 Linux 發行版受到影響以及您能做什麼?

近日有關 XZ Utils 被植入後門程式碼的爭議,影響了多個 Linux 發行版本,為開源軟體社群帶來震撼。作為一個常見的解壓縮工具,XZ Utils 竟然遭到可疑維護者的惡意破壞,令人倍感憂心。這起事件凸顯出開源軟體供應鏈安全的重要性,並引發了社群對現有安全防禦措施的反思。

首先,我們必須讚揚發現這一漏洞的微軟工程師 Andres Freund。正是他在測試 Debian sid 時發現異常,並深入調查才揭露了這一陰謀。Freund 的專業素養和對開源事業的熱忱,避免了更嚴重的後果。我們由衷感激像他這樣勇於揭露真相的人。

其次,各大 Linux 發行版團隊在第一時間回應並採取了應對措施,展現了開源社群的力量。Red Hat、openSUSE、Debian 等知名發行版維護者迅速確認受影響版本,並向用戶發出了更新建議。透過社群的共同努力,這一危機很快得到了控制。

然而,這一事件也反映出開源軟體供應鏈存在潛在的風險。即使是廣為流通的程序庫,也可能被惡意行為者滲透和控制。我們必須審視現有的安全防護機制,尋找薄弱環節並加以改進。或許可以考慮引入更嚴格的代碼審查、信任模型等措施,以確保關鍵軟體的完整性。

此外,開發者之間的信任關係受到了動搖。"Jia Tan"這個身份背後的幕後黑手,耗費了多年的心力來贏取社群的信任,其手段之高明令人矚目。而正是對這一假名的盲目信任,導致了程式碼被植入後門。這無疑給開發者之間的合作帶來了陰影,未來或需更審慎對待新加入的貢獻者。

總的來說,這一事件是開源社群一次沈重的教訓。它提醒我們,開放和透明並不意味著可以掉以輕心。我們必須時刻保持警惕,不斷強化開源軟體供應鏈的安全防護。只有社群的共同參與和不懈努力,才能夠避免此類事件在未來重演,維護開源軟體的可信賴性。讓我們從這次事件中吸取教訓,為構建一個更加安全的開源生態貢獻自己的一份力量。

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XZ Utils backdoor update: Which Linux distros are affected and what can you do?

Posted in  on 2月 03, 2026 by Kevin |  

微軟:實現經濟高效的 Azure 監控與日誌分析的四種策略

本篇文章探討了在Azure Monitor和Azure Log Analytics下,運用四大關鍵領域的最佳實踐方式,以達成最佳化的雲端資源管理和成本控制。透過有效的數據攝取考量、明智的數據保留政策、變換資料以精簡內容,以及良好的成本管理實務,企業能夠在確保服務績效和資料完整性的同時,大幅降低監控相關的雲端支出。

第一,審慎規劃數據攝取策略是控制成本的第一道防線。透過在數據收集規則(DCRs)下篩選並只攝取必要資訊,能有效降低每月的攝取費用。舉例來說,對於虛擬機器監控,我們可在DCRs下調整會收集哪些記錄檔或效能計數器、調整收集頻率等,來控制所需攝取的資料量。

其次,設定合理的數據保留政策,能避免不必要地為歷史數據付出過多儲存成本。Azure Log Analytics提供了自動清除超過規定期限資料的選項,並可分別針對不同資料表設置保留期限。另外也可透過匯出資料到Blob儲存體,配合生命周期管理政策來管理成本。

第三,靈活運用Azure Log Analytics中的Kusto查詢語言(KQL),在資料匯入工作區前對數據進行轉換加工,能確保只有有價值的資訊進入儲存。舉例來說,我們可設置轉換規則來刪除不必要的欄位、篩選出指定嚴重性程度的事件紀錄等,進一步降低儲存成本。

最後,透過Azure成本管理與計費工具,我們能掌握Azure資源的使用情形,找出主要成本來源,並據此調整如上所述的攝取、保留、轉換策略。此外,訂定預算與警示、購買資源認購方案等,皆有助於更聰明地管控雲端支出。

總括而言,有效的成本優化需要從數據生命週期的各個環節精心規劃與執行,透過合理取捨,在資料洞見的需求和財務考量間,尋求最佳平衡點。藉由因應企業實際需求調整各項策略,Azure Monitor與Log Analytics的功能方能在符合成本預算下,發揮最大價值。

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Four Strategies for Cost-Effective Azure Monitoring and Log Analytics

Posted in ,  on 2月 02, 2026 by Kevin |  

Help net security:LogRhythm Axon 增強功能提高了資料管理和營運效率

LogRhythm Axon最新一季的改良,讓我深有體會到這家公司對於提升客戶體驗和應對網路威脅的堅定決心。作為一個資安專業人員,我時常面臨各種挑戰,包括與團隊溝通協調、確保法規遵循,以及快速因應不斷演進的威脅。LogRhythm Axon近期推出的創新功能,正好能夠幫助我們更有效率地應對這些挑戰。

首先,儀表板和搜尋匯入/匯出的新功能,解決了高達61%的組織仍依賴人工和耗時的方式來分享資安狀況更新的問題。透過GitHub存放庫進行社群分享,無疑能夠促進團隊內外的溝通交流,讓我們能互相學習並結合彼此的專業知識,共同提升對抗網路威脅的能力。

此外,LogRhythm Axon也推出了一系列簡化法規遵循審核的功能,讓我們能夠輕鬆生成符合PCI-DSS 4.0、HIPAA、CMMC、NIST 800-53和ISO27001等標準的證明文件。對於像我們這樣需要嚴格遵守各種法規要求的機構來說,這無疑是一大幫助,能夠大幅減輕繁瑣的行政負擔,讓團隊集中精力於實際的資安工作。

LogRhythm Axon還為我們提供了更多依據MITRE ATT&CK使用案例的分析能力,包括信任關係和預設帳戶等常見攻擊向量。隨著網路攻擊手法日新月異,能夠掌握這些最新的威脅情資並快速整合到我們的防護機制中,將有助於提高我們發現和遏止入侵的能力。

除了上述的強大功能之外,LogRhythm Axon在案件管理和資料監控等方面也作了改善。強化的案件管理指標讓我們能夠全面掌握目前案件的狀況,有利於及時做出正確的決策。而當有重要資料來源中斷時,系統也會發出警報,確保我們對整體資安狀況保持完整的可見度。

總括來說,LogRhythm Axon持續不斷地創新,提供各種切合實務需求的功能,真正展現了他們致力於客戶滿意和打擊網路犯罪的決心。作為資安從業人員,我由衷感謝LogRhythm不遺餘力地為我們提供最先進的解決方案,讓我們能夠更有效率地保護組織的資產,維護網路安全。隨著網路威脅日益增長,我期盼LogRhythm能夠持續領導業界,幫助我們遠離網路犯罪的威脅,打造一個更安全的數位環境。

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LogRhythm Axon enhancements improve data management and operational efficiency

Posted in  on 2月 01, 2026 by Kevin |  

Help net security:如何設計和實施有效的網路安全演習

現代戰爭不只發生在傳統戰場,網路空間已成為新型態戰場。網路攻擊給予國家、組織和個人帶來嚴重危害,政府、企業和一般民眾都有責任提升網路安全防護能力。定期進行網路安全演習,模擬真實網攻情境,是有效測試與強化應變體系的重要手段。

本篇文章詳細介紹各種網路安全演習類型,包括簡單的桌上推演練習、虛擬環境模擬測試、紅藍對抗團隊演練,以及滲透測試和釣魚郵件演習等。每一種演習形式都有不同目標和難易程度,組織可視需求靈活選用,並善用混合多元類型演習,以獲得更全面的效益。

成功的網路安全演習首重精心設計,這需要高度專業和豐富經驗。首先要釐清演習對象和關鍵目標資產,並依此量身打造切合對象和資產特性的攻防情節。攻擊向量的選擇將影響整個演習場景設計和所需資源,組織可運用工具協助挑選最適當的攻擊模式。

其次是確保演習的互動性和身臨其境感受度,優秀的主持人扮演重要角色。他們將依據預先編寫的劇本,逐步注入各種情資線索和突發狀況,引導參與者全心投入並達成預期目標。

演習最終旨在提升受測組織及人員的應變能力,因此後續檢討和追蹤改善至關重要。演習結束後應立即徵詢參與者意見,並彙整報告,規劃後續補強措施,有系統地落實發現的缺失改善項目。

網路安全問題日新月異,單一次演習難以徹底防堵所有弱點,因此持續定期演練也是不可或缺的。組織可視資源條件,採行不同時程和形式的網路安全演習,循環輪替測試不同面向,方能不斷提升整體防禦能力。

總的來說,網路安全演習是最有效檢視防護體系缺口,及時調整改善的實戰演練。文章內容對此有完整介紹和建議,相信對於政府、企業機構和一般個人,都具有一定參考價值。期盼相關單位都能重視此一課題,落實網路安全演習機制,提升我們共同的網路安全防護能力。

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How to design and deliver an effective cybersecurity exercise

Posted in  on 1月 31, 2026 by Kevin |  

The hacker news:透過更好的可見性檢測基於 Windows 的惡意軟體

現今網路威脅層出不窮,各種惡意軟體如勒索病毒等不斷威脅著企業與個人的網路安全,給商業營運、國家安全乃至生命財產安全帶來嚴重危害。儘管市面上已有許多網路安全解決方案可供選擇,但仍有大量企業遭受病毒入侵。其中一個主因是中小企業常因資金有限,難以購置完善的企業級防護方案;另一方面,目前主流的基於流量計費模式的安全產品,往往會誘使用戶為了節省成本而減少監控範圍,反而大幅降低其防護效能。

文中介紹了EventSentry這套整合式Windows系統監控及安全強化工具組,它提供多層次的防禦能力,可有效幫助企業全面提升網路安全性。首先在預防層面,EventSentry內建超過150項驗證檢查腳本,持續監控系統是否遵循最佳安全實務,如確保作業系統、軟體為最新版本、關閭遠端桌面等不安全網路連線、限制帳號錯誤登入次數等,有效降低遭駭客入侵的風險。

其次在偵測層面,EventSentry整合各種監控功能,包括日誌監控、軟體清查、主動式監控、以及Microsoft Sysmon等工具,幫助IT團隊全面掌握系統與網路環境中的各種變化,找出惡意軟體入侵的蛛絲馬跡。它也提供即時異常行為偵測功能,可及時發現從未出現過的登入IP位址、不明程序連線等可疑活動。

最後在持續探索層面,EventSentry提供詳盡的軟硬體清單監控及效能監控,若有任何不當程序或硬體設備異常運作,均會主動通報,使IT團隊能主動出擊,阻止惡意軟體在網路中持續擴散、執行加密勒索等犯罪行為。

總的來說,EventSentry涵蓋預防、偵測、追蹤三大層面,為企業提供全方位的Windows網路安全防護。與市面上其他僅提供單點功能的安全工具不同,EventSentry整合多種安全強化與監控功能於同一個平台,不僅功能完整,也可以降低管理複雜度與成本支出,對於中小企業而言是相當實用且高CP值的選擇。現今網路威脅日益嚴峻,企業實有必要採用更主動積極、監控範圍更廣泛的安全解決方案,才能全面防範各種新興的網路攻擊手法,維護企業核心資產與營運持續性。

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Detecting Windows-based Malware Through Better Visibility

on 1月 30, 2026 by Kevin |  

Cybersecurity insiders:谷歌新密碼管理器引發安全性疑慮

谷歌是一家科技巨頭公司,自成立以來一直致力於提供各種實用且創新的產品和服務。最近,谷歌推出了全新的「密碼管理器」功能,引起了不少關注和討論。這項功能允許用戶將手機上的密碼無縫地轉移到其他設備或線上登錄帳戶,無疑帶來了很大的便利性。然而,一些專家對此提出了安全隱憂。

主要的安全風險在於,密碼是以CSV文件形式傳輸的。一旦這些文件被未經授權的人獲取,駭客即可利用一些基本的攔截知識輕鬆竊取密碼。此外,一些具有檢視或修改文件權限的應用程式,也可能會篡改傳輸的密碼,給用戶帶來潛在威脅。

為了應對這些安全顧慮,谷歌設置了必須輸入登錄密碼才能使用此功能的強制步驟。但這一措施是否足以讓用戶放心,仍有待觀察,尤其是在密碼被猜測或暴力破解的風險下。

不過,「密碼管理器」也有不少優點值得肯定。對於用戶來說,導入和導出密碼變得極其方便,而且系統還內置了自動去重密碼的功能。此外,無論是在手機端還是網頁端,谷歌都提供了簡單易用的操作界面,讓用戶輕鬆地存取和管理密碼。

總的來說,「密碼管理器」是一項有利有弊的新功能。它大大提高了用戶體驗,但同時也帶來了一些新的安全隱患。作為用戶,我們需要提高警惕,謹慎對待來路不明的CSV文件,避免被不法分子利用導致個人隱私外洩。

與此同時,我也期望谷歌能夠繼續加強安全性,比如採用更嚴格的加密措施,強化密碼防護,將這些安全機制延伸到谷歌瀏覽器之外的其他平台。畢竟,只有通過不斷完善和優化,這一功能才能真正為用戶帶來最大的實惠。

我相信,在科技不斷發展的今天,用戶隱私和數據安全的重要性也備受關注。作為科技公司,應當在提供便利性的同時,給予用戶足夠的安全保障。期待谷歌在這方面能夠取得長足進步,與其他公司共同推動全球網絡環境朝著更加安全可靠的方向發展。

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Google new Password Manager raises security concerns

Posted in  on 1月 29, 2026 by Kevin |  

深入浅出神经网络与深度学习讀後感:從零開始掌握深度學習的程式碼實戰指南

深入浅出神经网络与深度学习讀後感:從零開始掌握深度學習的程式碼實戰指南

深入浅出神经网络与深度学习:從入門到實戰的深度讀後心得

書籍名稱:深入浅出神经网络与深度学习 (Neural Networks and Deep Learning)

作  者:邁克爾·尼爾森 (Michael Nielsen)

關鍵字:深度學習入門、反向傳播、卷積神經網絡、Python 實戰

面對人工智慧時代的浪潮,許多人對於「深度學習」既好奇又感到畏懼,深怕一頭栽進複雜的數學公式中,卻無法實戰應用。如果您是一位渴望從理論基礎扎實邁向程式碼實戰的學習者,《深入浅出神经网络与深度学习》正是為您量身打造的入門聖經。本書不僅清晰闡釋了核心原理,更以具體的 MNIST 手寫數字識別專案貫穿始終,為讀者建構了一條從零開始、直觀且高效的學習路徑 。

一、化繁為簡的基礎:反向傳播算法的工作原理

深度學習的學習過程,核心在於「反向傳播算法」(Backpropagation)。許多教材將此視為畏途,但本書成功將其解構為四個基本方程,並結合梯度下降法,讓讀者清晰理解網路是如何透過誤差來優化權重與偏置。理解反向傳播,即是掌握了神經網路「學習」的真正精髓,這對任何想要調優或設計新架構的專業人士來說,是不可或缺的第一步。它回答了我們在實戰中最常遇到的問題:如何讓網路知道自己哪裡做錯了。

二、從理論到實戰:克服深度網路的訓練難題

當神經網路層數加深,隨之而來的「梯度消失」或「梯度不穩定」問題,往往成為訓練優化的最大瓶頸 。本書務實地提出了多項解決方案,例如優化權重初始化方法、使用 ReLU (修正線性單元) 作為激活函數,以及引入 Dropout (隨機丟棄) 進行有效正則化以防過擬合 。這些技巧是將理論模型轉化為高性能應用程式的關鍵,讓讀者能夠跳脫基礎模型,真正訓練出準確、高效的深度學習系統。

三、圖像識別的利器:卷積神經網絡 (CNN) 架構

本書透過專門的章節,深入介紹了現代圖像識別領域的基石——卷積神經網絡(CNN)。它巧妙地解釋了 CNN 如何透過「局部感受野」和「共享權重與偏置」(即特徵映射或卷積核)來適應圖像的平移不變性,大幅降低了模型的參數數量和計算複雜度 。對於志在圖像處理、電腦視覺的讀者而言,理解 CNN 的結構(卷積層、池化層、全連接層的組合)不僅是知識上的躍進,更是開啟進階 AI 專案的鑰匙。

經典金句節錄

我們對神經網絡的理解還是太少了,這令人困擾,這樣的根本性問題仍亟待了解(或者解決),聲稱我們已經接近圖像識別問題的最終答案是講不通的。
邁克爾·尼爾森 (Michael Nielsen)
在訓練深度神經網絡時,激活函數的選擇、權重的初始化,甚至學習算法的實現方式,都是影響性能的因素。理解所有這些因素仍是當前的研究重點。
邁克爾·尼爾森 (Michael Nielsen)
這本書從神經網絡和深度學習的基本原理入手,詳細地解釋了神經網絡和深度學習的核心概念,以數字識別為例,介紹了具體的實現技術和程式編程細節,兼顧理論和實踐。
馬少平(清華大學教授)

結語:從讀書心得轉化為行動藍圖

《深入浅出神经网络与深度学习》的價值,在於其不僅是學術著作,更是一本面向實踐者的操作手冊。它以嚴謹的物理學家思維,將複雜的 AI 機理抽絲剝繭,輔以清晰的程式碼範例,真正做到了知行合一 。對於所有具備高中以上數學基礎,且渴望在 AI 領域有所成就的讀者,本書提供了從基礎原理到先進架構的完整視野。

行動建議:不要僅僅閱讀,請務必跟隨書中的指引,動手實踐 Python 程式碼,親自運行反向傳播、調整超參數,並嘗試搭建一個基本的 CNN 模型。只有將理論與實戰結合,才能真正跨越「入門門檻」,自信地步入深度學習的廣闊世界。

Cybersecurity insiders:什麼是創新的無摩擦安全

在現今數位時代,保護數據和系統安全是企業和個人面臨的重大挑戰。傳統的安全措施往往會造成用戶體驗不佳,增加工作效率的阻礙,因此「創新無阻安全」的概念應運而生。它旨在實現強大的威脅防護和順暢的用戶互動體驗之間的平衡。

所謂「創新無阻安全」,是指一系列嶄新的方法和技術,透過最小化或消除傳統安全措施中的障礙和不便,來優化安全性和用戶體驗。其核心理念是,過於繁瑣的安全程序會導致用戶沮喪和抗拒,最終削弱安全協定的有效性。

為實現無阻安全,業界提出多種策略和技術,包括生物識別身份驗證、行為分析、多重身份驗證、單一登入、零信任架構、適應性存取控制,以及安全的協作工具等。這些措施有助於簡化身份驗證過程、及時發現異常活動、動態調整安全等級、集中管理存取權限,並保護機密數據在分享和協作時的安全。

舉例來說,生物識別身份驗證利用指紋、面部或虹膜掃描等生物特徵,讓用戶無需輸入密碼便可順利登入設備或帳戶,大幅提升便利性。行為分析則透過持續監控用戶行為模式,及時發現任何可疑異常活動,主動採取威脅緩解措施。另一方面,零信任架構則不分內外網,對所有連線要求都實施嚴格的身份驗證和設備完整性檢查,有效防範內外部威脅。

然而,推動無阻安全並非一蹴可幾。企業必須權衡安全需求和用戶體驗,審慎評估和部署適當的技術方案。此外,員工的安全意識培養亦是關鍵,否則最先進的技術也可能因人為疏忽而導致漏洞。無阻安全的實施需要組織上下的通力合作,透過教育宣導、政策制定和基礎建設投資等全方位作為,方能完整實現安全與便利並重的目標。

總括而言,創新無阻安全是企業實現數位化轉型、提升競爭力的重要一環。它透過前瞻的技術和流程,為用戶帶來無縫的安全體驗,讓安全防護與工作效率得以無縫結合,為企業在數位時代的發展注入新的動能。

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What is innovative frictionless security

Posted in  on 1月 28, 2026 by Kevin |  

為什麼我們要在意美國?深度讀後感:破解台美關係迷思,掌握台灣的戰略籌碼

為什麼我們要在意美國?深度讀後感:破解台美關係迷思,掌握台灣的戰略籌碼

書籍資訊總覽

  • 書名:為什麼我們要在意美國?從外交、制度、重大議題全面解析台美關係
  • 作者:US Taiwan Watch 美國台灣觀測站
  • 重點關鍵字:台美關係、戰略模糊、矽盾、全民外交、台灣關係法

從焦慮到行動:解讀《為什麼我們要在意美國?》的深度讀後感

面對瞬息萬變的國際局勢,特別是美中台三角關係的劇烈拉扯,許多台灣人心中常存著一個難解的焦慮:「台灣的命運,究竟是由誰決定?」當國際新聞充斥著軍事演習、貿易戰和複雜的法案時,我們很容易感到無力,將自己視為大國博弈中的一顆棋子,從而陷入「疑美論」或「失敗主義」的循環。

《為什麼我們要在意美國?》這本書的誕生,正是為了終結這種被動的旁觀姿態。它不僅僅是一本外交史或政策摘要,更是一份專業、務實的公民外交行動指南。它以高中以上程度讀者為目標,將錯綜複雜的台美關係解構為可理解的制度與議題,從而將核心問題轉化為:我們該如何理解美國的決策模式,並為台灣爭取最大的戰略空間?

解構「一中政策」的彈性:戰略模糊與台美關係的底線

本書最核心的貢獻之一,是釐清了華府對台政策的底層邏輯,即美國的「一中政策」與北京的「一中原則」之間的本質差異。中國的「一中原則」是嚴格且排他的三段論,要求各國承認其為唯一合法政府且台灣為其一部分。然而,美國採取的「一中政策」卻是一個充滿彈性的框架(Strategic Ambiguity),它並非完全承認中國的主張,而是以「認知」(acknowledge)或「注意到」(take note of)等詞彙,為其對台交往保留巨大的政策揮灑空間。

這種「戰略模糊」並非不作為,而是一種藝術性的外交手腕,既能嚇阻中國輕易動武,也避免過度刺激北京。理解這一框架的彈性,是破解「美國隨時會犧牲台灣」等疑慮的關鍵。台美關係的真正基石在於《台灣關係法》等國內法案,這些法案賦予美國對台灣事實上的外交、軍事與經濟承諾,確立了國會對行政部門的監督權力,成為台美關係最堅實的法律保障。

護國神山與戰略籌碼:台灣的「矽盾」價值

過去,台灣的戰略價值常被歸結於地理位置上的「第一島鏈」,但本書將視角提升到了全球科技制高點:「矽盾」(Silicon Shield)。台灣的先進半導體技術不再只是經濟成就,而是影響全球軍事、經濟與科技領導地位的關鍵戰略資源。美國雖然是科技強國,但在半導體生產上卻高度仰賴亞洲,特別是台灣。

在美中科技競爭白熱化的當下,中國的「中國製造2025」目標與其對美國全球霸權地位的挑戰,使得確保台灣不被中國控制成為美國國家利益的重中之重。台灣在全球供應鏈中的不可取代性,讓保護台灣不再只是基於道德或友誼,而是基於最務實的國家安全考量。這一核心觀點為台灣人提供了新的自信與槓桿,因為我們手握著牽動世界局勢的戰略籌碼。

從旁觀者到參與者:全民外交與華府決策圈的有效溝通

本書最啟發人心的見解在於指出美國的對外政策並非由單一總統或部門決定,而是多方折衝的結果,涉及國會、行政部門、情報體系、智庫、學界乃至民間遊說團體等複雜的決策圈。所謂的「美國利益」也並非鐵板一塊,而是隨著時期與派系不斷調整的。

這帶給我們的解決方案是:台灣人必須從「旁觀者」轉變為「參與者」。當我們充分理解美國政治的運作模式,就能清楚掌握誰是政策制定者、誰是影響力中心,從而有效地實踐「公民外交」。我們不能被動等待,而要主動出擊,透過法規、經濟、選票和道德等方式,為前線外交人員提供充分的「奧援」(支持),將民間的聲音與支持,轉化為實質的外交力量。這才是小國在大國間尋求生存空間的唯一途徑。

經典金句節錄

「疑美論」的核心,懷疑的不是美國。抱持「疑美論」的人們,他們真正懷疑的,其實是台灣有沒有保衛自己的決心。

—— 范琪斐(資深媒體人)

對於身處美中之間的台灣人來說,進一步理解美國、中國在外交上的考量上是十分重要的,尤其是重要名詞與歷史事實的記憶與傳播。

—— 王宏恩(內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授)

我在這些年輕朋友的身上,看到的是他們對台灣的未來充滿著熱情與信心。中國很大,台灣很小,但台灣不是沒有出路,我們可以的。

—— 范琪斐(資深媒體人)

結語:將知識轉化為力量,展開全民外交行動

《為什麼我們要在意美國?》這本書最大的價值,就是將「我們」從被動的接收者,變成了主動的參與者。它告訴我們,台灣的處境雖然充滿挑戰,但絕非沒有出路。出路不在於期待外援,而在於清晰的自我認知和對合作夥伴的透徹了解

本書提供了一張完整而紮實的台美關係地圖,從歷史的脈絡、法案的細節,到重大的議題,無一不包。對於每一個關心台灣未來、希望擺脫焦慮的讀者而言,最務實的行動建議就是:深入閱讀這本書,將書中的知識內化,並且在每一次公眾討論、在每一次與國際友人交流時,都能清楚、自信地表達台灣的立場與價值。只有成熟的民意,才能孕育出靈活且有力的外交,共同拓展台灣在國際上的永續空間。

Cybersecurity insiders:暗數據有助於促進業務:揭示隱藏的見解

在當今數據泛濫的時代,企業每天都產生大量的數據,但往往只利用了其中一小部分資訊,而忽視了隱藏在背後龐大"黑暗數據"的價值。根據研究機構Gartner的定義,黑暗數據指的是企業在日常營運過程中收集、處理和儲存,但未充分利用的數據資產。挖掘這些遭忽視的數據,不僅可以發現隱藏的商業洞見,更能為企業注入新的成長動能。

黑暗數據的普遍存在值得重視。據Veritas公司的統計,平均而言,企業52%的數據屬於"黑暗數據"的範疇。另一份由Splunk公司所做的"黑暗數據現狀"報告更指出,受訪的商業和IT決策者認為,他們公司高達55%的數據處於"黑暗"狀態。這反映出數據分析與人工智能的巨大潛力,還遠未被充分開發和利用。

事實上,全球有超過1,300位來自七個主要經濟體的企業領導人都表示,他們難以找到公司所有數據的蹤跡,且超過一半的數據屬於"暗數據"——被遺忘和未被利用。儘管他們理解人工智能的變革力量,但對於落實的時程和方法仍然存有疑慮,並擔心自身數據素養不足。

然而,他們幾乎一致認為數據對企業的成功至關重要。目前僅有不到15%的受訪者運用人工智能來推動戰略、創新、效率或改善客戶體驗,但超過60%的人預期未來將會這樣做。有高達92%的受訪者表示願意學習新的數據技能,不過只有57%對與數據打交道抱有高度熱忱,部分人歸咎於年齡的因素。

那麼,黑暗數據到底包含了哪些內容?它涵蓋結構化和非結構化的各種資料,例如客戶互動、營運日誌、交易數據和人力資源資訊等,蘊藏了豐富的洞見待被發現。透過對這些原始數據的深入分析,企業將能夠全面了解客戶行為、市場趨勢和營運效率,為決策和策略規劃提供有力支撐。

要釋放黑暗數據的潛能,可運用數據探索和盤點、整合不同數據源、自然語言處理等先進分析技術,以及實施即時監控和分析工具,從而識別新興趨勢和異常情況。同時,建立完善的數據管理政策也是關鍵,以確保數據質量、安全性和合規性,降低相關風險。

只有主動尋找、獲取並利用黑暗數據中的洞見,企業才能充分把握當前數據驅動經濟的商機。透過深入挖掘黑暗數據,企業可提升對客戶的理解、改進營運效率、開發創新產品、規避風險,並在同行中佔得競爭優勢,為業務注入新的增長動能。

總之,黑暗數據代表了一片等待開拓的寶藏遺址,企業有必要重視並妥善利用這些隱藏的數據洞見,方能在激烈的市場競爭中贏得先機。祝願各界同仁都能順利踏上這條黑暗數據之路,開創嶄新的商機。

詳情請看:

Dark Data helps boost business: Unveiling hidden insights

Posted in  on 1月 27, 2026 by Kevin |  

Cisco:加密貨幣和區塊鏈安全盡職調查:對沖風險指南

近年來,區塊鏈技術受到廣泛採用,橫跨各個機構、政府、散戶投資者和用戶。然而,區塊鏈使用和加密貨幣投資的激增引起了政府和監管機構的關注。區塊鏈的去中心化性質和跨境能力,加上詐騙、黑客入侵和其他非法活動的增加,凸顯了對其進行審查的必要性,這種關注因缺乏全面的監管措施而加劇。

本篇博文旨在為個人和組織在考慮採用或投資區塊鏈、加密貨幣和代幣時,提供風險盡職調查的基本指引。重要的是,本指南並非財務建議,而是旨在幫助用戶識別和規避可能帶來重大風險的詐騙和投資。不過,針對個人情況的財務建議,讀者應尋求合格專業人士的諮詢。

採納和投資區塊鏈及加密貨幣的風險增加,主要源於對其網絡安全和可靠性方面缺乏透明度和理解。加上針對區塊鏈環境的獨特攻擊類型不斷湧現,這些攻擊與傳統安全問題有所不同。區塊鏈安全本質上常常偏離標準網絡安全實踐,這是由於其去中心化、不可篡改和加密特性。

這種背離導致新威脅不斷湧現,許多用戶可能並不熟悉其中細節。例如51%攻擊、智能合約漏洞、Finney攻擊和Vector76攻擊等,這些通常不在傳統網絡安全措施的防護範圍內。大多數針對區塊鏈的攻擊都涉及智能合約和共識機制的利用,而這在當代集中式數字環境中並不存在。

為了凸顯對區塊鏈和加密貨幣安全性和可靠性的深入理解的必要性,我們將檢視兩起真實的區塊鏈攻擊案例。這些攻擊造成了可觀的財務損失,成為投資潛在風險的警示。這些事件包括Poly Network跨鏈合約利用和以太坊經典51%攻擊。

案例一:Poly Network跨鏈合約利用Poly Network被黑事件發生於2021年8月10日,價值6億美元的12種不同加密貨幣被盜。黑客利用了一個漏洞,錯誤地管理了兩個智能合約之間的存取權限,這兩個合約負責處理不同橋接(鏈接)區塊鏈之間的代幣轉移,並將資金轉移到三個惡意錢包地址。

攻擊者利用了"EthCrossChainData"功能,該功能記錄了一份來自區塊鏈的公鑰清單,用於驗證數據的真實性。攻擊者修改了該清單,使其與自己的私鑰相匹配,從而將資金重新導向到選定的惡意錢包。這種黑客事件本可以通過對源代碼進行徹底的漏洞評估來預防。值得注意的問題是,對跨鏈交易所固有的風險,投資者和採用者獲得的相關資訊不足。這些風險源自執行此類操作所需的複雜編碼,這往往無法被參與者完全理解。

案例二:以太坊經典51%攻擊

以太坊經典區塊鏈遭受了四次"51%攻擊",在這些攻擊中,單個實體獲得了網絡大部分的算力,通過引入許多具有高計算能力的網絡節點,遮蓋了合法節點的算力。這使得攻擊者能夠操縱網絡交易並盜取以太坊經典幣。投資者和採用者往往不瞭解工作量證明共識機制所蘊含的風險,這使得低算力的區塊鏈容易受到攻擊。

算力來自驗證節點貢獻的算力,用於驗證和保護區塊鏈交易。當算力低於一定程度時,攻擊者就可以利用自身算力壓倒網絡。這對投資者影響重大,可能導致重大財務損失。此類事件可以通過監控區塊鏈網絡的算力來預防,一旦算力跌破臨界值,即採取主動措施,同時監控鏈上行為以防止雙重支付。

區塊鏈評估方法 

採納者、投資者和大型組織首要關注的是選擇可靠和安全的數字資產,以避免因欺詐或其他意外而導致價值流失。因此,我們將提出一種經驗性的評估方法,以降低相關風險,指導選擇可靠和安全的區塊鏈、加密貨幣和代幣,為投資和採納決策提供框架。

這種方法的核心包含九大基本支柱:區塊鏈類型、共識機制、團隊、白皮書、源代碼、歷史駭客和漏洞、錢包分佈、政府和法律審查以及流動性。儘管目前用於評估區塊鏈和加密貨幣的屬性被認為足夠,但重要的是要認識到,這些標準很可能會隨著區塊鏈技術和加密貨幣的發展而演變。未來這些技術的變化和改進,可以從開發人員在白皮書或GitHub頁面上介紹的區塊鏈系統和加密貨幣的新功能中推斷出來。

總體而言,本報告詳盡地介紹了用於對區塊鏈和加密貨幣進行盡職調查的重要方法和因素,包括區塊鏈類型、共識機制、團隊背景、白皮書內容、源代碼審查、漏洞史、錢包分佈、監管審查和流動性等。這些因素有助於識別和規避詐騙和高風險投資。通過仔細評估和權衡這些關鍵指標,投資者和採用者能夠做出更明智的決策,選擇可靠、安全和有前景的加密貨幣項目。

詳情請看:

Cryptocurrency and Blockchain security due diligence: A guide to hedge risk

Posted in  on 1月 26, 2026 by Kevin |  

Juniper:AIOps 在網路基礎設施營運中的作用

人工智能營運(AIOps)正在逐漸受到企業的重視和採用,有助於應對日益複雜的網路環境。根據Enterprise Strategy Group對362位網路專業人士的調查結果,AIOps的成熟度直接影響著企業管理現代網路環境的能力。隨著企業採用AI的時間越長,利用AI的流程數量也越多。

調查發現,三分之一的企業僅利用AIOps作為警報系統,但分析和補救措施仍由人工處理。然而,有38%的企業會依據AIOps的建議自行執行,而29%的企業更是完全信賴AIOps進行自動化補救。這反映出企業對AI技術的信任正在逐步提高,透過可解釋的AI(XAI)有助於建立對自動化AI的依賴。

AIOps廣泛應用於各種網路運營領域,包括網路績效優化、安全威脅偵測、流量分析、容量規劃、負載平衡、異常偵測、預測維護等。其最終目標是為終端使用者和IT團隊帶來更佳的體驗。

儘管AIOps面臨著資料品質、安全風險、複雜設定等挑戰,但只有17%的企業表示文化阻力會阻礙AI的使用,顯示AI技術已普遍被接受。相較於單一工具,企業更傾向採用整合式AI自動化解決方案,因為能降低運營成本、提高生產力並加快實現價值。

在網路安全領域,AIOps有助於加速威脅偵測、故障排除和資源識別的速度,提高準確性,支援自動化的安全應對。AI擅長於發現針鋒相對的異常,是現代機器學習技術中極佳的網路防禦利器。

此外,AI自動化成熟度越高的企業,越有可能採用生成式AI於日常運營中,如拓樸生成、流量模型、資源分配等。生成式AI將是提升網路運營效率的關鍵技術。

總括而言,AIOps正以自然演進的方式融入企業網路基礎架構的自動化進程。隨著AI技術日益成熟和企業對其信心的提高,AIOps將發揮越來越重要的作用,幫助企業應對網路複雜性並創造更大的營運效益。未來網路架構的規劃與維護,勢必需要高度仰賴AIOps的強大能力。

詳情請看:

The Role of AIOps in Network Infrastructure Operations

Posted in ,  on 1月 25, 2026 by Kevin |  

【讀後感】《圖解萬用表檢修新型家用電器技能全掌握》:告別家電故障恐懼症的精密診斷學

【讀後感】《圖解萬用表檢修新型家用電器技能全掌握》:告別家電故障恐懼症的精密診斷學

書籍資訊速覽

書名:圖解萬用表檢修新型家用電器技能全掌握

作者:孫立群 編著

關鍵字:家用電器維修、數字萬用表、電路故障診斷、讀後感讀書心得

告別家電故障恐懼症:讀《圖解萬用表檢修新型家用電器技能全掌握》深度心得

隨著科技的飛速發展,各式各樣的智慧與新型家用電器走進了千家萬戶,它們極大地提升了生活品質。然而,當這些電器一旦出現故障,其複雜的電路和控制系統卻讓非專業人士感到束手無策,「一壞就丟」或「高價維修」成為了許多家庭的痛點。我們不僅要懂得機械層面的技能,更要跨越到電氣與電路的領域,這對渴望掌握主動權的讀者無疑是一大挑戰。

《圖解萬用表檢修新型家用電器技能全掌握》這本書,正是為了解決這個痛點而生。它不是一本枯燥的理論教材,而是一把精密且務實的「電子手術刀」。它以萬用表為核心工具,提供了從最簡易的小家電到複雜的電腦控制型彩電的系統化故障排除方案,讓讀者能夠快速入門,逐步精通,成為真正能解決家用電器電路故障的行家裡手。

核心觀點一:萬用表是精密診斷的核心——用數據取代猜測

專業的家電維修,從來不是憑藉經驗或直覺,而是依賴精準的數據。《圖解萬用表》最重要的啟示在於,它將萬用表的作用提升到了「故障診斷儀器」的核心地位。書中詳細介紹了如何使用萬用表的電阻檔、通斷檔和電壓檔,針對性地檢測電熱盤、熱熔斷器、開關觸點等關鍵基礎元器件。

例如,對於電熱類小家電的加熱盤,手冊明確給出了導通阻值多數小於 150Ω 的數據標準,以及對外殼漏電阻應為無窮大的安全標準。這種基於明確參數的檢測方法,讓故障判斷從「可能」變為「確定」,避免了在維修初期因判斷錯誤而導致的資源浪費,是從業餘愛好者進化到專業維修人員的第一步。

核心觀點二:掌握「兩大系統」的演進——從電熱到微處理器

現代家電的複雜性,源於其控制系統的升級。本書將檢修分為清晰的兩大系統:「普通型電路」與「電腦控制型電路」。對於普通電熱類電器(如簡易電飯鍋),故障分析聚焦於加熱迴路、溫控器、熔斷器等機電元件的邏輯關係;然而,對於電腦控制型(如變頻空調、液晶彩電),重點則轉向了微處理器(CPU)、電源穩壓電路(如 7805)、感測器信號轉換(如溫度感測器)以及驅動晶閘管的信號輸出。

這種結構性的分類,為讀者提供了清晰的學習路徑:先穩固基礎電學原理,再掌握以 CPU 為核心的邏輯判斷與信號追蹤技巧。學會對微處理器供電、復位信號和晶振狀態的判斷,是解決所有「智慧型」電器故障的根本。

核心觀點三:系統化排查的藝術——從電源到負載的層級追蹤

不論是檢修不工作的豆漿機,還是複雜的電磁爐或液晶電視,本書始終貫穿著一套高效、系統化的「層級排查」藝術

  1. 電源層級:永遠從市電插座、熔斷器、濾波電路開始,確認基礎供電(如 5V/12V)是否穩定。
  2. 控制層級:檢查微處理器是否得到正常的復位信號和時鐘信號(晶振),以及操作鍵是否短路或異常。
  3. 驅動與負載層級:確認微處理器發出的驅動信號是否正常到達功率管(如 IGBT)或繼電器,最終驅動負載(如加熱線圈、電动机)工作。

這種「由外而內、由簡入繁」的檢查流程,避免了盲目拆卸和更換元件,大大提高了維修效率和成功率。它教會讀者像偵探一樣,遵循電路訊號的流向,精準鎖定故障的「源頭」,而非「表象」。

讀完本書,我們能從這些務實的技術細節中,提煉出關於專業與實踐的深刻哲學。

所有複雜的故障,都始於一個單純的元器件異常。精準的檢測,是通往成功修復的唯一路徑。

—— 《圖解萬用表》讀後感悟

修理電器,就是在閱讀電路圖上的語言。當你掌握了萬用表的刻度,你便擁有了與電路對話的能力。

—— 《圖解萬用表》讀後感悟

從電熱到電腦控制,技術的進步要求我們不斷學習。只有理解了「大腦」的工作方式,才能真正掌控維修的全局。

—— 《圖解萬用表》讀後感悟

總結來說,《圖解萬用表檢修新型家用電器技能全掌握》不僅是一本技術手冊,更是一本賦予讀者主動權的實用啟示錄。它用圖文並茂的方式,將原本複雜的電路診斷變得深入淺出,極具可操作性。

對於希望提升技能的家電維修從業人員、電子愛好者,或是僅想省下一筆維修費的普通家庭用戶,這本書都是一本不可多得的實戰指南。我們建議讀者:立刻拿起你的數字萬用表,從最基礎的電飯鍋檢修開始,實踐書中的每一個步驟和數據標準。透過系統化、精密化的檢測流程,你將徹底告別家電故障帶來的焦慮,真正成為自己生活中的「維修專家」。

立即行動:從今天起,將萬用表視為你的第二雙眼,開始精準掌握你的家電世界。