Help net security：七個字元以下的密碼很容易被破解

網路安全一直是現代社會不可忽視的重要議題。隨著科技快速發展,駭客入侵個人或企業資料庫的手法也日益精進,我們必須提高警覺,採取必要的防護措施。近期一項研究顯示,任何短於7個字元的密碼,都有可能在短短幾小時內被暴力破解。這項驚人的發現再次提醒我們,單憑簡短的密碼是遠遠不夠的。

有鑑於此,業界開始廣泛採用更強大的雜湊加密演算法來保護數據,例如bcrypt。這讓駭客需要更長時間才能破解密碼,暫時為我們爭取了一些喘息空間。不過,駭客手法層出不窮,只要計算能力持續提升,他們遲早會找到新的破解途徑。因此,單靠增強加密演算法的強度是遠遠不夠的,我們必須多管齊下,採取全方位的防護措施。

除了密碼強度外,多重認證(MFA)是另一種有效的安全防護。透過多步驟登入程序,並要求使用者採取實際行動(如輸入一次性動態密碼)來確認身分,可大幅降低帳號被盜用的風險。即使密碼遭到破解,駭客也無法輕易登入系統。

此外,密碼管理器的使用也相當重要。它能為每個網站或應用程序產生長度較長、複雜且隨機的密碼組合,大大提高密碼被破解的難度。不過,就算使用最頂級的密碼管理器,密碼的安全性終將隨著時間遞減。駭客總有一天能克服目前的障礙,因此我們絕對不能掉以輕心。

綜觀當前的網路威脅形勢,我們必須有高度的警覺心。政府、企業和個人都應投入更多資源,強化資訊安全防護。提升員工的網路安全意識、制定完善的資安政策、及時修補系統漏洞等,都是刻不容緩的當務之急。只有透過全民總體戰,我們才能真正捍衛數位資產的安全,遏阻駭客的攻擊行為。

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Passwords under seven characters can be easily cracked

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Help net security：Tracecat：開源 SOAR

近年來,網路攻擊事件層出不窮,資安威脅日益嚴峻,企業和組織防禦資安漏洞的重要性不言可喻。然而,由於資安專業人員短缺,許多中小企業和團隊在維護系統安全性時面臨了巨大挑戰。在此背景下,Tracecat這款開源安全協作自動化響應 (SOAR) 平台應運而生,為缺乏資安資源的團隊提供了可行的解決方案。

Tracecat 是一個基於網路的平台,旨在提升安全團隊的工作效率。它結合了先進的人工智慧模型,能自動標示、摘要和豐富安全警報,並透過內部證據和外部威脅情報,為警報提供背景資訊,幫助使用者快速辨識和分類相關案件。此外,Tracecat 還提供了 MITRE ATT&CK 標籤、MITRE D3FEND 建議等功能,讓使用者更容易掌握攻擊手法和採取有效的防禦措施。

除了強大的警報處理功能,Tracecat 還內建案件管理系統。當安全警報被觸發並標示為案件時,使用者可以直接在平台上追蹤和管理安全事件的狀態。透過簡單的拖放介面,使用者能夠輕鬆建立自動化工作流程,執行 API 調用、Webhook、數據轉換、人工智慧任務等操作,實現安全運營 (SecOps) 自動化,減輕人力負擔。

另一個值得一提的優點是,Tracecat 支持雲端無關,只要部署環境支持 Docker,就可以輕鬆地在本地或雲端部署使用。更重要的是,Tracecat 作為開源軟件,源代碼可在 GitHub 上免費獲取,這不僅降低了中小團隊的採用成本,也增加了其可信賴性和透明度。

總的來說,Tracecat 為中小企業和團隊提供了一個高效、靈活且經濟實惠的資安自動化解決方案。其人工智慧增強功能和開放源代碼理念,讓這款平台極具發展潛力,必將為未來資安領域注入新的活力。對於那些資源有限、但仍希望提升安全性能的團隊而言,Tracecat 絕對是一個值得嘗試和關注的出色選擇。

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Tracecat: Open-source SOAR

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The hacker news：美國政府發布新的關鍵基礎設施人工智慧安全指南

人工智能技術在近年來突飛猛進的發展,為社會帶來種種便利,同時也引發了不少安全疑慮。作為關鍵基礎設施的保護者,美國政府終於正視這個問題,並頒布新的人工智能安全指南,旨在提高關鍵基礎設施對AI相關威脅的防禦能力。

這份新指南著眼於三大風險領域:利用AI系統放大攻擊關鍵基礎設施的威脅、對手操縱AI系統的風險,以及AI工具本身可能產生的無心插曲。顯然地,政府已預見到人工智能不僅有被攻擊的危險,也可能成為攻擊載體,造成重大災難。

為了因應上述種種風險,新指南提出"統治、繪製、衡量、管理"四大原則,涵蓋AI生命週期中的各個環節。首先是從組織層面建立風險管理文化,讓每位員工都意識到AI安全的重要性;接著要清楚掌握本單位使用AI的場景,了解可能面臨哪些風險;然後建立評估、分析和追蹤AI風險的機制;最後就是根據風險等級,優先處理並採取緩解措施。

可以看出,指南重視全方位、系統化的管理,而非只著眼於技術層面。畢竟AI系統的安全除了要靠穩健的架構、密碼保護等做基礎建設,更需要有健全的管理體系,從組織文化、人員培訓到風險評估,環環相扣,方能真正達到防患未然的目的。

值得一提的是,指南特別提醒關鍵基礎設施營運商,要先掌握自身對AI供應商的依賴程度,釐清風險緩解的分工,反映出供應鏈安全也是重中之重。過去幾年AI模型供應鏈遭駭事件屢見不鮮,一旦被植入惡意程式碼,後果不堪設想。

總的來說,這份新指南標誌著政府正視AI安全問題的決心,雖只是個開端,但對維繫基礎建設的正常運作、避免人為錯誤、防範惡意利用AI發動攻擊等都具有深遠意義。人工智能技術的迅猛發展正帶來新的機遇與挑戰,我們有必要審時度勢,審慎因應,才能在這場科技浪潮中保持穩健與可控。

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U.S. Government Releases New AI Security Guidelines for Critical Infrastructure

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微軟：在 Microsoft Learn 學習室一起學習 Azure

身為一名熱衷於技術學習的個人,對於Microsoft Learn推出的全新學習體驗"Learning Room"深感興趣。Learning Room提供了一個線上社群平台,讓世界各地的學習者得以互相交流、切磋砥礪,從專家那裡獲取關於Microsoft產品與服務的深入見解。這樣一個在線學習社區的出現,實屬難能可貴。

其中一個令人矚目的Learning Room就是由來自阿塞拜疆的Azure MVP Hamid Sadeghpour Saleh與其他專家所打理的"Microsoft Zero to Hero Community"。誠如其名,該社群旨在協助學員一路成長,從零開始逐步成為Microsoft雲端技術的專家。透過AMA問答、部落格分享、工作坊等多元活動,學員們得以涵蓋Azure、AI、資料分析等全方位的微軟雲端科技。

作為一個跨領域技術社群,Zero to Hero吸引了不同程度的學習者參與其中。無論是學生、新手還是經驗老道的專業人士與MVP,大家在這裡共同學習、互通有無,營造出極富啟發性的學習氛圍。我認為,這正是Learning Room最與眾不同的魅力所在——集思廣納、包容並蓄,讓每個人都能找到屬於自己的學習軌道。

除了一般討論之外,社群也十分重視對會員技能發展的支持與輔導。以Hamid為例,身為社群管理員,他不遺餘力地籌辦互動式討論會、工作坊,分享資源並提供個人指導,致力於為會員們營造一個積極向上、相互砥礪的學習環境。這種師徒式的傳承模式,聯想到了古時的書院或工坊,知識與技藝得以代代傳承,而非僅止於簡單的課堂教學。

總的來說,Microsoft Learn Learning Room為熱愛學習的人們開啟了嶄新的大門,得以邊學習邊實踐、互助合作,逐漸在微軟雲端科技的領域中成長茁壯。衷心期盼這個社群平台能在未來吸引更多志同道合的夥伴加入,在熱情的交流和切磋中創造出無限的可能。讓我們一起在Learning Room的天地中"邁向英雄"(Zero to Hero)吧!

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Learn Azure Together in Microsoft Learn Learning Room

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Paloalto：網路安全平台化

網路安全一直以來都是企業和個人不可忽視的重要議題。隨著科技日新月異,網路攻擊手法也越來越多元化和複雜,單一防禦方式已經無法應付當前的安全威脅。因此,平台化(Platformization)漸漸成為網路安全的發展趨勢,透過整合各種安全功能,簡化系統架構,提升整體防護效能。

平台化最大的好處,就是將過去分散的網路安全工具整合為一站式解決方案,減少複雜性和管理成本。舉例來說,物聯網(IoT)安全有許多獨立工具可以選擇,但將它整合至安全平台內,不僅可以與現有系統無縫整合,也可重複利用既有硬體設備,達到最佳化資源使用的目的。

此外,即便採用平台化方案,它也應當支援與其他第三方工具整合,讓企業可以針對特殊需求,選擇最佳利器。畢竟,在遷移至平台化架構的過渡期,難免還有一些舊系統需要繼續運作一段時間。一個完善的平台需要與其他解決方案友善共存,讓客戶能夠漸進式地整合系統。

近來人工智慧(AI)的應用快速竄紅,已成為網路安全新的戰場。優秀的安全平台勢必要能掌握大量高品質資料,作為AI模型訓練的素材,提供更精確防護。未來平台化與AI的結合,甚至可望達到主動防禦的能力,偵測駭客意圖並阻絕攻擊。

整體而言,平台化是網路安全發展的必然趨勢。它能夠幫助企業整合資源、節省成本、提升防護效能,打造更簡單有效的網路安全防護體系。然而,在邁向平台化的過程中,企業仍應審慎評估自身需求,權衡採用單一平台或保留部分獨立工具的策略,做出最適切的網路安全布局。

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Cybersecurity Platformization

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Help net security：Adaptive Shield 推出人工智慧 SaaS 安全

隨著人工智慧(AI)技術的蓬勃發展,無疑已經開始影響各個產業和日常生活。不過,任何新興技術的興起都難免會帶來一些風險和隱憂。Adaptive Shield近日推出了一款專為AI應用程式而設計的SaaS安全管理方案,旨在協助企業有效降低使用AI帶來的潛在風險。

在當前的商業環境中,企業為了提高效率,員工正大量採用含有AI功能的SaaS應用程式,例如ChatGPT、Google Gimni、GitHub Copilot、Salesforce Einstein和Microsoft 365 Copilot等。一份最新的PWC報告指出,超過一半(54%)的受訪企業已在其業務的某些領域實施了AI。可見AI技術的普及速度之快,企業也意識到制定應對措施的迫切性。

雖然AI有助於實現自動化並提升生產力,但同時也帶來了一些新的安全風險,如數據外洩、攻擊面擴大、新的漏洞以及隱私問題等,還可能導致企業違反相關法規的情況。有些企業由於無法掌控風險,乾脆禁止使用AI技術,但這無疑是本末倒置。

適當的做法應該是在廣泛採用AI的同時,制定完善的安全策略來降低風險。Adaptive Shield推出的這款產品正好能夠幫助企業的AI主管和安全團隊管理和控制AI工具的使用。

該產品套件包含以下主要功能:

1. AI應用程式安全狀況評估和分數,找出高風險應用。

2. AI相關安全設置控制,防止數據外洩。

3. 發現和管理非授權的AI應用程式接入。

4. 監控第三方AI應用,審查權限範圍。 

5. 確保內部開發的AI應用程式安全。

6. 數據管理,維護數據隔離,避免敏感數據外洩。

總的來說,這款安全產品能夠對企業中使用的各種AI應用程式進行全面評估和管控,從而最大限度地降低AI帶來的風險隱患。雖然AI給企業的日常運營帶來了巨大的利益,但安全無疑是一個不可忽視的關鍵環節。只有做好充分的安全防護措施,企業才能真正放心地擁抱AI革命,在提高效率的同時,守住核心機密和關鍵數據的安全。

因此,對於任何企業來說,大力發展和合理利用AI絕對是一個必然趨勢。但同時,也必須投入足夠的資源,建立起安全可靠的管理機制。只有如此,才能真正最大化AI的潛力,同時又將風險控制在可控範圍之內,實現真正的雙贏。

總的來說,這款產品為企業如何在使用AI的同時確保安全提供了一種行之有效的解決方案,值得業界關注和借鑒。對於AI的未來發展而言,安全無疑將是一個不可或缺的重要一環。

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Adaptive Shield unveils SaaS security for AI

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Mcafee：如何刪除瀏覽器記錄

科技的發展讓生活變得更加便利,但同時也帶來隱私風險。每當我們上網瀏覽網頁時,瀏覽器都會記錄下我們的上網軌跡,包括瀏覽網站的名稱、位置以及訪問時間等資訊。這些資料若落入不當的第三方手中,恐有被竊取身分或資料被濫用的風險。因此,妥善管理並定期清除瀏覽器歷史記錄,對於維護線上隱私至關重要。

常見的清除瀏覽器資料方式包括使用各大瀏覽器內建的「清除瀏覽資料」功能,但值得注意的是,這樣做僅能暫時刪除瀏覽器記錄,實際上這些資料仍然存在於電腦硬碟中。為徹底移除相關資訊,我們需要使用專業的資料刪除工具,才能徹底清除殘餘的資料片段。

除了定期清理瀏覽器資料外,使用瀏覽器的「隱私瀏覽」或「無痕模式」也是一種保護線上隱私的做法。不過需特別注意,雖然「隱私瀏覽模式」能阻擋部分追蹤器並自動刪除當次瀏覽記錄,但網路服務供應商及第三方網站仍有機會取得使用者的上網活動資訊,因此單單使用「隱私瀏覽」並不足以完全保護個人隱私。

近年來,各國政府已開始重視數位隱私議題,部分地區甚至已將「數位隱私」列為基本人權。身為數位公民,我們理應提高警覺,採取必要的防護措施,避免個人資訊遭到任意竊取或濫用。例如可投資購買專業的防毒軟體或身分盜用防護服務,進一步強化線上隱私防護。

總括而言,瀏覽器歷史記錄雖看似無關緊要的小數據,但若處理不當將可能衍生嚴重的隱私及資安風險。我們應定期清理上網軌跡,並透過加強資安防護,確保網路生活的安全與隱私無虞,維護個人及家人的數位人權與自由。祝願科技發展能為人類生活帶來利多於弊。

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How to Delete Your Browser History

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Cybersecurity insiders：組織需要由 Gen-AI 提供支援的完全自主的安全性

在現今瞬息萬變的環境中,傳統的安全自動化方法已經無法滿足企業的需求。一方面,網路安全人才短缺的問題越來越嚴重;另一方面,威脅向量也變得越來越複雜。有鑑於此,具備完全自主能力的安全平台對於全球網路安全市場(根據一份網路安全市場報告,到2028年將增長至2985億美元)而言,無疑是一個重大的機遇。

Simbian公司是這個領域的領導者,他們透過深入理解安全自動化的內涵和環境,並運用不斷學習的人工智慧,使系統變得越來越智能和深化。最近,該公司推出了業界首個由通用人工智能(Gen AI)驅動的安全共駕系統,可將安全及智能的AI解決方案整合到不同的IT環境中,以最大程度增加覆蓋範圍,並加速對安全團隊不斷變化需求的響應。

這個共駕系統會持續觀察使用者的操作和環境,並逐漸學習自主執行越來越複雜的任務。Simbian的目標是實現完全自主的安全,將所有戰術性任務委派給值得信賴的AI平台,讓使用者可以專注於策略性的安全目標。

儘管多年來企業在內部自動化和工具上進行了大量投資,以提高安全團隊的工作效率,但他們仍然無法應付每天必須完成的大量操作任務。Simbian讓安全操作員完全掌控安全決策,用戶可與跨供應商的產品進行互動,完成所需的工作。該公司在業內獨一無二地提供了使用大型語言模型(LLM)生成代碼命令的能力,並且基於自然語言用戶界面,讓用戶可以臨機應變地構建Simbian支援的各種操作變體。

Simbian的通用AI驅動平台是業界首個可適應不同IT環境,涵蓋全面安全功能的安全共駕系統。大多數企業同時使用來自多家供應商的軟體和內部自製軟體。每個企業和每個安全團隊成員都有獨特且不斷變化的安全需求。Simbian可以幫助安全團隊中的每個人員,從CISO到一線從業人員,實時解決他們各自的獨特安全需求。用戶只需用自然語言描述目標,Simbian專利擬定的LLM驅動平台就會提供個性化建議,並跨異質環境生成自動化操作 - 提供更好的安全效果、更高的靈活性以應對不斷演變的業務需求和威脅,並降低成本。

安全是一個複雜程度與日俱增的領域。每一次安全事件都會帶來新的變數。Simbian朝著實現完全自主安全平台的願景邁進了一大步。儘管安全廠商越來越多地採用通用AI,但現成的通用AI模型存在許多安全風險,包括產生幻覺、提示注入風險,以及暴露個人身份信息/機密數據等。Simbian透過利用一種專利擬定的加固大型語言模型系統TrustedLLM™,在用戶和通用AI模型之間採用多層安全控制,將這些風險降至最低。

AI驅動的安全解決方案可以大幅改善威脅偵測、加速補救,並降低複雜性。Simbian正在將這一願景化為現實,利用AI自動化安全分析師日常中許多更具挑戰性和頻率較高的安全任務。

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Organizations Need Fully Autonomous Security Powered by Gen-AI

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Help net security：零信任策略實施的基本步驟

根據研究機構Gartner的最新調查,全球有63%的組織已完全或部分實施零信任策略。對於實施零信任策略的78%組織而言,這項投資僅佔整體網路安全預算的25%以下。

儘管如此,仍有56%的組織主要是因為零信任被視為業界最佳實踐而追求該策略。然而,Gartner分析師John Watts指出,儘管有此看法,但企業仍不確定零信任實施的最佳做法為何。對大多數組織而言,零信任策略通常只涵蓋環境的一半或更少,並且僅能減輕不到四分之一的整體企業風險。

Gartner概述了為實施零信任策略而提出的三項主要最佳實踐建議,以供安全主管參考:

1. 早期確立零信任策略的範圍

為成功實施零信任,組織需了解涵蓋範圍、哪些領域在範疇之內,以及可減輕的風險程度。

零信任策略的範圍通常不包括組織的所有環境。然而,調查回覆者中有16%表示將涵蓋75%或更多範圍,僅11%認為將涵蓋不到10%的組織環境。

Watts表示:「範圍是零信任策略中最關鍵的決策。企業風險遠比零信任控制的範圍更廣泛,而且只能減輕有限的企業風險。儘管如此,衡量風險減少和改善安全態勢,仍是評估零信任控制成功與否的關鍵指標。」 

2. 透過零信任策略和運作指標溝通成果

在已完全或部分實施零信任的組織中,有79%具有策略指標來衡量進度,且其中89%有風險衡量指標。不過,安全主管在溝通這些指標時,也必須考量受眾。調查顯示,59%的零信任倡議由CIO或CEO/總裁/董事會贊助。

Watts解釋:「零信任指標必須根據零信任的可交付成果進行量身打造,而非複製其他領域如終端偵測與應對的指標。零信任的努力可實現特定成果,例如減少惡意程式在網路上的橫向移動,但可能無法由現有的網路安全指標捕捉。」

3. 預期員工編制和成本增加,但不會延誤

有62%的組織預期成本將增加,41%的組織也預期員工需求將因零信任實施而增加。

Watts表示:「採用零信任策略的組織,其預算影響將因部署範圍和零信任策略在規劃過程中的強度而有所不同。零信任倡議本身會影響預算,因為組織採取系統性和逐步方式,使其政策朝向風險為本和自適應控制發展,為組織的持續營運負擔增加開支。」

儘管只有35%的組織表示遇到干擾零信任策略實施的失敗案例,但組織仍應制定零信任策略計劃、確立運作指標,並衡量零信任政策的有效性,以盡量避免延誤。

總的來說,零信任是網路安全發展的大趨勢,許多組織已意識到其重要性並著手實施。然而,無論是規劃、執行或衡量成效,都需要高度的策略性思維,配合企業獨特狀況進行因材施教。唯有如此,零信任策略才能真正發揮價值,提升組織的整體網路防護能力。

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Essential steps for zero-trust strategy implementation

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Help net security：讓網路安全對女性更具吸引力，縮小技能差距

誠如本篇專訪所言,網路安全領域一直存在著嚴重的人才短缺問題。造成這種現象的原因很多,其中包括網路威脅與相關法規日益增加,導致對網路安全人員的需求大增;但同時,年輕人對這個領域的興趣不足,供給無法滿足需求。此外,行業內的員工流失率也相當高,有經驗的人員常因工作壓力而選擇轉行或移居他國。

要解決這個問題,我們必須從多方面著手。首先,我們要提高社會大眾對網路安全的認知,尤其是年輕學子,讓他們了解這是一個充滿挑戰且前景廣闊的領域。同時也要改革教育體制,採用更多元化的教學方式,激發學生的學習熱情。

此外,我們也要為業界人才提供更好的職涯發展環境。用人單位應廣開職缺大門,不應限制於特定資歷,而是更重視應徵者的潛力。工作場所也要提供良好支援與導師制度,給予員工足夠的成長空間與情緒管理協助,避免人才因過度壓力而流失。

當然,在提高網路安全領域的性別多元化方面,我們也有很大的努力空間。由於過去這是個男性主導的領域,女性在晉升管理階層的路上往往面臨更多障礙。我們需要提供更多職涯發展與導師資源,並在公司決策層納入女性的聲音,以打造一個兼顧多元且包容的職場環境。

透過多方位的努力,我深信網路安全的發展一定能夠步入更加包容且蓬勃的新紀元。惟有匯聚各方英才,這個領域才能持續進步,為我們的數位世界帶來最可靠有力的防護。讓我們共同為之努力,創造一個更美好的網路安全未來。

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Making cybersecurity more appealing to women, closing the skills gap

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Help net security：為什麼雲端漏洞需要 CVE

隨著雲端服務的普及,安全漏洞管理的角色與重點已產生重大轉變。傳統上,漏洞管理團隊的主要任務是修補網路基礎架構中的漏洞。但在雲端環境中,組織無法直接控制底層基礎架構,因此漏洞修補的責任落在雲端服務提供商身上。相對的,漏洞管理團隊的工作重心則轉移到配置管理。

適當的配置管理直接影響組織的風險程度。舉例來說,MongoDB 曾因為預設密碼配置問題而導致大量伺服器受到入侵,這就凸顯了配置管理的重要性。與傳統軟體不同,雲端服務的高度可複製性,使得一個錯誤的配置可能會在整個雲端環境中大規模複製,因此潛在的安全影響更為嚴重。

然而,雲端服務提供商普遍不會為漏洞指派通用漏洞披露(CVE)編號,這使得漏洞管理團隊難以有效追蹤與分析特定的雲端漏洞。缺乏統一的識別機制,漏洞分析師常需耗費大量時間,依賴模糊的警示訊息(如「S3儲存貯體配置錯誤」)來追查並修正雲端配置問題,效率低落。

有鑑於此,業界或許應考慮針對雲端漏洞建立類似CVE的獨特識別碼,例如「Common Cloud Vulnerability Enumeration(CCVE)」。以統一格式定義雲端配置問題(如「CCVE 1-1.2:Amazon S3儲存貯體預設密碼」),可大幅簡化漏洞追蹤與修正的流程。

當前,組織僅能在有限時間內修復少部分的已知漏洞,未解決的漏洞債務年復一年地累積。追根究柢,需要思考如何協助企業有效管理雲端風險,解決漏洞債務的棘手問題。也許業界共同制定雲端漏洞識別機制,將是一個可行的出路。否則,我們勢必面臨漏洞風險失控的危機。

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Why cloud vulnerabilities need CVEs

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Cybersecurity insiders：打造嚴密的安全態勢來應對勒索軟體威脅

當代網路威脅無處不在,勒索軟體攻擊已成為個人和組織備受關注的重大隱患。這種惡意攻擊會將寶貴的資料加密,並威脅除非支付贖金否則不予解密,對企業可能造成財務損失和聲譽受損。為了防範此類威脅,採取堅實全面的安全防禦姿態至關重要。以下是構建防禦勒索軟體的嚴密防線的方法:

1.實施多層次安全措施:堅強的防禦始於採用多層次安全方法,包括部署防火牆、入侵偵測系統和防毒軟件,以在多個入口點偵測和預防勒索軟體攻擊。此外,可考慮實施先進的威脅偵測技術,實時識別和緩解新興威脅。

2.定期更新軟硬件系統:過時的軟件和作業系統往往容易受到勒索軟體攻擊。為降低風險,請確保所有軟件應用程序和系統都使用了最新的安全補丁和更新。自動化補丁管理工具可簡化此過程,幫助保持基礎設施安全。

3.教育和培訓員工:人為失誤是勒索軟體攻擊的常見切入點。教育員工認識勒索軟體風險,並提供有關網路安全最佳實踐的培訓,例如識別釣魚企圖、避免可疑鏈接和附件。定期舉辦安全意識培訓課程,可增強員工的警惕性和主動性,共同防範勒索軟體威脅。

4.實施嚴格的密碼策略:弱密碼就等於為網路犯罪分子開了條捷徑。在整個組織實施嚴格的密碼策略,包括要求使用複雜密碼和定期更改密碼。考慮實施多重身份驗證(MFA),增加一層安全防護,有助於防止未經授權訪問敏感系統和資料。

5.定期安全地備份資料:防禦勒索軟體最有效的方法之一是實施堅實的備份策略。定期備份所有關鍵資料,並確保備份安全存儲,最好是離線或存放在獨立的隔離網路中。這樣一來,即使勒索軟體加密了您的主要資料,您仍可從備份中將其還原,無需支付贖金。  

6.監控並及時應對威脅:主動監控網路流量和系統活動,有助於及早發現勒索軟體攻擊,從而迅速採取應對和控制措施。制定安全事件應急響應程序,概述一旦發生勒索軟體攻擊應採取的步驟,包括隔離受感染系統、通知相關人員以及啟動恢復程序。

7.與安全專家和合作夥伴聯手:網路安全是一個日新月異的領域,組織要時刻跟上新興威脅的步伐是一大挑戰。可考慮與專注於勒索軟體防禦的網路安全專家或安全服務提供商合作,他們能提供寶貴的洞見、威脅情報,以及在制定和實施有效安全策略方面提供協助。

通過積極主動採取全面的勒索軟體防禦措施,組織可大幅降低風險暴露,最小化勒索軟體攻擊的潛在影響。有了穩健的安全防線,企業就可以專注於核心業務運營,確信自己已充分準備好抵禦勒索軟體的持續威脅。

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Crafting an Airtight Security Posture Against Ransomware Threats

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The hacker news：人人都是專家：如何幫助您的員工取得網路安全成功

現今網路安全威脅層出不窮,任何組織都無法倖免於駭客的攻擊。因此,除了部署先進的網路防護系統外,提升員工的網路安全意識也極為重要。傳統的安全意識培訓課程往往乏味無趣、效果不彰,讓69%的員工故意忽視公司的網路安全指引。這不僅浪費了企業的資源,也無法真正提高員工對網路威脅的警覺。

有鑑於此,本文建議企業採用創新有趣的安全意識培訓(SAT)方案,透過專業駭客編寫的生動案例和情節,讓員工在輕鬆有趣的環境中學習網路安全知識。優質的SAT方案應具備以下特點:

1. 課題內容與真實威脅緊密相關,並定期更新反映最新網路犯罪手法。

2. 由資深網路安全專家規劃和管理,不需公司額外投入人力。

3. 採用有趣生動的情節和角色,提高學員的學習興趣和知識保留率。

4. 每月推出新課程,透過隨機模擬釣魚郵件等攻擊情境測試員工反應。

5. 課程時間精簡,不會過度佔用員工工作時間。 

6. 與常用軟件如Microsoft 365、Google、Okta等整合,自動同步員工名單。

7. 提供詳盡報表,追蹤員工學習情況及模擬攻擊測試結果,證明合規性。

8. 快速部署,輕鬆擴展服務至整個企業。

優質的SAT方案可以營造重視網路安全的企業文化,建立員工健全的防護習慣,將員工培養成組織的第一道防線。員工能及時識別並應對釣魚郵件、社交工程等常見網路攻擊手法,大大降低公司遭受資安事故的風險,確保企業營運安全。 

此外,SAT課程還能滿足公司各項安全合規要求,如HIPAA、PCI、SOC 2、GDPR等,通過內部和外部稽核,避免公司觸犯法規受罰。在網路犯罪日益猖獗的當今,SAT絕對是企業不可或缺的資安保障,比硬體和軟體防護更能發揮關鍵作用。

總括而言,現代化安全意識培訓解決方案不僅創新有趣,而且專業管理一體,是企業提升員工網路安全意識、建立企業資安文化、符合法規要求的利器。培養員工主動防範的習慣,確保公司數據、系統和資產的安全,才是企業永續發展的關鍵基石。

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Everyone's an Expert: How to Empower Your Employees for Cybersecurity Success

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