隨著生成式AI（GenAI）技術的快速發展，其在網路安全領域掀起了一場革命性的變革。根據最新的研究報告顯示，生成式AI正以前所未有的速度重塑網路安全的攻防格局，為企業帶來新的挑戰與機遇。
就威脅面向而言，駭客已開始運用生成式AI來強化攻擊能力。例如Muddled Libra駭客組織便利用AI生成的深度偽造技術進行入侵，展現出AI在網路攻擊中的潛在威力。攻擊者可以透過AI快速提取大量數據，自動化進行偵查工作，並產生極具說服力的仿真內容。雖然這些改變代表攻擊技術的演進，但尚未達到顛覆性的革命程度。
在防禦策略方面，企業需要採取傳統與創新並重的方法。零信任架構、及時修補漏洞等基礎安全措施仍然至關重要，但組織同時必須建立AI特定的防禦機制。具體來說，企業應該：
1. 從設計階段就注重AI安全性，包括監控外部AI使用情況、確保AI應用開發生命週期的安全，以及清楚掌握AI系統中的數據流向。
2. 建立影子AI（Shadow AI）的管理機制。許多組織可能在不知情的情況下已經在使用AI工具，因此需要制定相應的治理框架和使用規範。
3. 善用AI增強防禦能力，透過AI和機器學習分析日誌、檢測記錄等數據，協助資安團隊因應日益增加的攻擊速度和數量。
值得注意的是，目前生成式AI雖然無法從零開始創造全新的惡意程式，但確實可以加速攻擊者的行動。它可以協助技術能力較弱的攻擊者，或用於重製、模仿現有的惡意程式。
針對這些挑戰，企業主管應該採取以下行動：
- 遵循CISO的AI導入清單，確保組織安全地採用AI技術
- 進行AI安全評估，加強員工使用生成式AI的安全意識
- 導入AI驅動的安全產品，如Cortex XSIAM等
- 建立事件應變機制，並參考相關報告做好防範措施
展望未來，生成式AI的採用速度遠超過往任何企業技術。若要在AI時代保持競爭優勢，企業必須同時掌握AI帶來的機會與風險。透過了解新興威脅並實施適當的防禦措施，組織才能安全地運用AI的強大功能，在數位轉型的浪潮中站穩腳步。
總結來說，生成式AI為網路安全帶來的改變既深且廣，需要組織以更全面、更靈活的思維來因應。唯有在追求創新的同時，也注重安全防護，才能在AI驅動的網路安全新時代中取得成功。這不僅是技術問題，更是策略思維的提升，企業領導者必須及早布局，方能在這場變革中立於不敗之地。
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