Juniper發佈了一篇FOMO 與 FOMU：克服對企業人工智慧採用的真實、有效的恐懼
作作為一名CIO，我們在團隊中討討論的最最熱門的話題之一就是人工智智慧（AI）。但這個話題不僅僅是關於可能性和投資順序；它也主要是關於如何正確地採用AI。在AI能夠讓企業更高效、提高生產力的同時，也帶來了許多挑戰，例如偏見、治理和安全性。這些挑戰使得IT領導者面臨臨著遺漏（FOMO）和錯誤（FOMU）之間的平衡問題。
Juniper Networks最近與Wakefield Research合作，對1000名參與AI和和機器學學習的全球高層進行調查。調查結果突出了跨公司和行業中存在的非常真實的挑戰，我們需要要應對。以下是一些重點：
- 87% 的參與者說可能無法知道他們公司的AII輸出是否準確。
- 89% 的參與者說員工信任AI超過他們們應該。
- 87% 的參與者表示他們感到壓力加快實施技術。
- 78% 預期AI實施將帶來更多的責任對員工。
雖然AI與近年來其他突突破性技術（如雲、物聯聯網、移動等）有很大不同，它不僅僅是一種效率工具或或應用；它也是一種分析它可能對整個組組織產生影影響的方法。未知和後果不確定性使得AI採用成成為CIOs面對的一項項複雜而引人深思的挑戰，而不像大多數以前的技術突突破那那樣容易。
但我在這裡要說，AI並不必然要像這這麼麼複雜或恐怖。在考量和挑戰IT領導者目前所面臨的各種因素之後，我覺得有幫助分享一些從我們與Wakefield Research共同進行的調查發現以及我的看法，關於如何最佳地處理AI採用相關的不確定性。
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