人工智能營運(AIOps)正在逐漸受到企業的重視和採用,有助於應對日益複雜的網路環境。根據Enterprise Strategy Group對362位網路專業人士的調查結果,AIOps的成熟度直接影響著企業管理現代網路環境的能力。隨著企業採用AI的時間越長,利用AI的流程數量也越多。
調查發現,三分之一的企業僅利用AIOps作為警報系統,但分析和補救措施仍由人工處理。然而,有38%的企業會依據AIOps的建議自行執行,而29%的企業更是完全信賴AIOps進行自動化補救。這反映出企業對AI技術的信任正在逐步提高,透過可解釋的AI(XAI)有助於建立對自動化AI的依賴。
AIOps廣泛應用於各種網路運營領域,包括網路績效優化、安全威脅偵測、流量分析、容量規劃、負載平衡、異常偵測、預測維護等。其最終目標是為終端使用者和IT團隊帶來更佳的體驗。
儘管AIOps面臨著資料品質、安全風險、複雜設定等挑戰,但只有17%的企業表示文化阻力會阻礙AI的使用,顯示AI技術已普遍被接受。相較於單一工具,企業更傾向採用整合式AI自動化解決方案,因為能降低運營成本、提高生產力並加快實現價值。
在網路安全領域,AIOps有助於加速威脅偵測、故障排除和資源識別的速度,提高準確性,支援自動化的安全應對。AI擅長於發現針鋒相對的異常,是現代機器學習技術中極佳的網路防禦利器。
此外,AI自動化成熟度越高的企業,越有可能採用生成式AI於日常運營中,如拓樸生成、流量模型、資源分配等。生成式AI將是提升網路運營效率的關鍵技術。
總括而言,AIOps正以自然演進的方式融入企業網路基礎架構的自動化進程。隨著AI技術日益成熟和企業對其信心的提高,AIOps將發揮越來越重要的作用,幫助企業應對網路複雜性並創造更大的營運效益。未來網路架構的規劃與維護,勢必需要高度仰賴AIOps的強大能力。
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