美國住房和城市發展部（HUD）面臨著巨大的運營挑戰，這些挑戰受到其遺留系統的僵化性的影響。在應對2018年和2019年美國聯邦政府關閉的不可預見障礙時，HUD開始了一個具有轉型性的旅程，採用了機器人流程自動化（RPA）和人工智能/機器學習（AI/ML）。
挑戰1：美國政府關閉對公民的重大影響 + 遺留技術
HUD的Section 202和Section 811是為老年人和殘疾人提供負擔得起的住房的計劃。像**Project Rental Assistance Contracts（PRACs）**這樣的合同對這些計劃至關重要，為住房提供商提供政府資金和運營補貼。由於與這些政府資金計劃相關的住房系統的主機遺留環境，自這些系統建立以來，人工監控和手動通知一直是運營例程。在政府關閉期間，聯邦雇員被禁止工作，無法通知提供商其到期合同並更新這些合同，這擾亂了資金流動，危及了老年人和殘疾居民的住房穩定性。
RPA在自動監控和通知方面的影響
政府關閉揭示了HUD合同管理流程的脆弱性。作為回應，我們創新地部署了RPA來自動監控住房合同的到期情況，克服了其過時系統的限制。完成主機遷移是昂貴且耗時的。在進行全面現代化之前，為了重複性的監控/警報/通知資金合同，我們在幾週內建立並原型化了一個UiPath機器人，花了幾個星期與利益相關者進行驗證，編寫能力文檔，進行了安全性評估和批准。我們在不到90天的時間內部署了機器人。最耗時的任務是完成政府採購流程以獲得許可證和支持。這次快速實施的RPA展示了向運營韌性和效率的重大飛躍。
挑戰2：聯邦法規對數位轉型造成重大挑戰
聯邦首席信息官在採購和人力資源方面面臨著重大挑戰，特別是在轉型遺留IT環境的背景下：
採購：導航複雜的聯邦採購法規是一項艱巨的任務。政府機構必須遵守一系列法規，包括聯邦採購規則（FAR）、聯邦採購法（FPA）和聯邦採購政策指導（FPDG）。這些法規旨在確保公平、透明和有效的資源分配，但也可能導致繁瑣的流程和長時間的採購週期。在這樣的環境中，HUD需要找到一種平衡，以實現數位轉型並同時遵守法規。
人力資源：HUD的人力資源部門面臨著招聘、培訓和人才管理的挑戰。在遺留系統中，人力資源流程可能是手動的、紙質的，或者依賴於過時的技術。這導致了效率低下、資料不一致和員工體驗不佳。為了實現數位轉型，HUD需要現代化其人力資源流程，使其更具靈活性、自動化和數據驅動。
聯邦首席信息官在採購和人力資源方面面臨著重大挑戰，特別是在轉型遺留IT環境的背景下：
採購：導航複雜的聯邦採購法規是一項艱巨的任務。政府機構必須遵守一系列法規，包括聯邦採購規則（FAR）、聯邦採購法（FPA）和聯邦採購政策指導（FPDG）。這些法規旨在確保公平、透明和有效的資源分配，但也可能導致繁瑣的流程和長時間的採購週期。在這樣的環境中，HUD需要找到一種平衡，以實現數位轉型並同時遵守法規。
人力資源：HUD的人力資源部門面臨著招聘、培訓和人才管理的挑戰。在遺留系統中，人力資源流程可能是手動的、紙質的，或者依賴於過時的技術。這導致了效率低下、資料不一致和員工體驗不佳。為了實現數位轉型，HUD需要現代化其人力資源流程，使其更具靈活性、自動化和數據驅動。
數位轉型的關鍵元素
RPA（機器人流程自動化）：RPA是一種技術，通過模擬人類操作來自動執行重複性、規則性的任務。在HUD中，RPA被用來自動監控合同、處理文件、更新記錄等。它提高了效率，減少了錯誤，並釋放了人力資源。
AI/ML（人工智能/機器學習）：AI和ML技術可以幫助HUD分析大量數據，提取洞察，並預測趨勢。例如，使用ML來預測合同違約風險，或使用自然語言處理（NLP）來自動分類文件。
數據治理和數據質量：數據是數位轉型的基石。HUD需要確保數據的準確性、完整性和一致性。這需要建立良好的數據治理框架，並投資於數據質量工具和流程。
總之，HUD的數位轉型之旅是一個必要的步驟，以應對運營挑戰並提高效率。通過RPA和AI/ML的應用，HUD正在實現更靈活、數據驅動的運營，並為公民提供更好的服務。
詳情請看：
RPA（機器人流程自動化）：RPA是一種技術，通過模擬人類操作來自動執行重複性、規則性的任務。在HUD中，RPA被用來自動監控合同、處理文件、更新記錄等。它提高了效率，減少了錯誤，並釋放了人力資源。
AI/ML（人工智能/機器學習）：AI和ML技術可以幫助HUD分析大量數據，提取洞察，並預測趨勢。例如，使用ML來預測合同違約風險，或使用自然語言處理（NLP）來自動分類文件。
數據治理和數據質量：數據是數位轉型的基石。HUD需要確保數據的準確性、完整性和一致性。這需要建立良好的數據治理框架，並投資於數據質量工具和流程。
總之，HUD的數位轉型之旅是一個必要的步驟，以應對運營挑戰並提高效率。通過RPA和AI/ML的應用，HUD正在實現更靈活、數據驅動的運營，並為公民提供更好的服務。
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