Help net security發佈了一篇醫療業如何應對人工智慧驅動的攻擊
摘要
- 醫療業擁有大量的敏感病患資料，成為了使用人工智慧工具的網路罪犯的主要目標。
- 人工智慧可以提高網路罪犯的攻擊效率和複雜度，讓他們能夠自動化和擴大攻擊範圍，並逃避傳統的安全措施。
- 醫療組織需要採用先進的人工智慧驅動的安全解決方案，以主動地對抗這些不斷演變的威脅。
- 人工智慧驅動的預測分析在預防網路威脅方面扮演了關鍵的角色，可以幫助醫療組織保護其員工和病患免受欺騙和利用。
根據美國衛生及公共服務部民權辦公室 (U.S. Department of Health and Human Services’ Office for Civil Rights) 發佈的資料，今年已有 479 起針對醫療組織的網路攻擊。這些攻擊往往來自兩個方面：罪犯利用具有特權存取權的員工或利用硬體/軟體基礎設施的安全弱點。這些廣泛的攻擊方式包括釣魚、中間人攻擊、錯誤配置和漏洞利用等。
人工智慧 (AI) 已經顯著地改變了醫療業的網路犯罪景象。網路罪犯現在可以利用人工智慧的能力來自動化和擴大他們的攻擊，使他們更加有效和複雜。使用人工智慧工具的網路罪犯可以識別漏洞、發起針對性的攻擊，並逃避傳統的安全措施。一旦他們進入了醫療組織的系統，他們就可以利用人工智慧來分析大量的資料集，讓他們收集有價值的資料，例如病患的個人身份資訊 (PII)，用於身份盜竊、詐騙或勒索軟體攻擊。
醫療組織持有大量的敏感病患資料，使他們成為了吸引網路罪犯的目標。人工智慧驅動的攻擊可以利用醫療設備的漏洞、竊取電子健康記錄或干擾關鍵的醫療服務，迫使組織迅速地回到紙本系統和人工介入的設備監測或記錄交換。這些攻擊不僅會導致資料的損失或無法存取，還會帶來一些無形的成本，例如提高的保險費、信用監測的費用、調查的時間和開銷等。
為了有效地對抗這些不斷演變的威脅，醫療組織需要採用先進的人工智慧驅動的安全解決方案。這些解決方案可以幫助醫療組織主動地偵測和回應異常行為、預防和減輕攻擊的影響、以及恢復正常運作。人工智慧驅動的預測分析在預防網路威脅方面扮演了關鍵的角色，可以幫助醫療組織分析資料、識別風險、並採取適當的措施。此外，人工智慧也可以幫助醫療組織提高其員工和病患的安全意識，並保護他們免受欺騙和利用。
人工智慧已經成為了醫療業面臨的一個重大的網路安全挑戰，也是一個重要的防禦工具。醫療組織需要掌握人工智慧的優勢，並利用它來提升其安全能力和效率。同時，醫療組織也需要持續地更新其安全策略和措施，以適應人工智慧驅動的攻擊的變化和發展。
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