Cybersecurity insiders發佈了一篇ChatGPT與大型語言模型對未來網路安全的影響
人工智慧（AI）在過去幾年取得了驚人的進展，例如ChatGPT等範例引起了廣泛的關注。同樣地，大型語言模型（LLM）也是一種具有改變遊戲規則的創新。LLM如GPT 3.5和GPT 4展示了前所未有的理解和生成人類語言的能力，為各行各業開啟了新的可能性。
在科技新聞週期中，AI無處不在。但是AI在網路安全領域有些不同。重要的是要了解保護數位資產和基礎設施的創新解決方案的迫切需求—尤其是在網路威脅變得越來越普遍和複雜的情況下。事實上，大型語言模型可能代表了網路安全的未來。
大型語言模型在網路安全領域有許多潛在的應用。從威脅偵測到安全意識培訓到數據安全姿態管理（DSPM），AI驅動的語言模型可以簡化流程，提高準確性，並支持人類專家。以下是大型語言模型在網路安全領域的一些關鍵應用：
- 威脅偵測與回應：LLM可以分析和處理大量數據，包括日誌和威脅情報源，以識別可疑模式和潛在威脅。通過自動化這些數據的分析，這些模型可以幫助安全團隊更快更有效地回應事件。
- 安全意識培訓：LLM可以生成各種類型的仿真攻擊，例如釣魚郵件、惡意代碼或社交工程學，以測試和提高員工的安全意識和防禦能力。
- 數據安全姿態管理：LLM可以幫助企業識別和保護其最重要和最敏感的數據。通過理解數據的內容、上下文和用途，這些模型可以評估數據的風險等級，並提供相應的保護建議。
大型語言模型無疑是一種強大而多功能的技術，但也帶來了新的挑戰和風險。黑客可能會利用這些模型來加速和隱藏他們的惡意活動，或者產生更具說服力和難以辨別的偽造內容。因此，網路安全專家需要密切關注這些模型的發展，並採取適當的措施來防範和對抗它們。
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How ChatGPT and Large Language Models Can Impact the Future of Cybersecurity