The hacker news發佈了一篇利用生成式AI提升網路安全的七種用途
生成式AI是一種人工智慧技術，可以根據輸入的資料或條件，自動生成新的內容，例如文字、圖像、音樂等。生成式AI在許多領域都有廣泛的應用，例如內容創作、教育、娛樂等。但是，生成式AI也可以用於提升網路安全，幫助防禦者和攻擊者之間的對抗。以下是利用生成式AI提升網路安全的七種用途：
- 預測和防止新型惡意程式：生成式AI可以幫助防禦者預測和防止新型的惡意程式，例如病毒、木馬、勒索軟體等。生成式AI可以分析惡意程式的行為特徵，並在執行前將其攔截和隔離。例如，黑莓公司的Cylance ENDPOINT®就是一種利用生成式AI預測和防止新型惡意程式的端點保護平台。
- 生成和測試漏洞利用程式：生成式AI可以幫助攻擊者生成和測試漏洞利用程式，例如SQL注入、跨站腳本、緩衝區溢位等。生成式AI可以根據漏洞的類型和目標系統的特性，自動生成合適的輸入或程式碼，並測試其效果。例如，ChatGPT是一種生成式AI聊天機器人，可以回答攻擊者關於漏洞利用的問題。
- 生成和傳送隱藏的惡意程式：生成式AI可以幫助攻擊者生成和傳送隱藏的惡意程式，例如後門、間諜軟體、密碼竊取器等。生成式AI可以將惡意程式隱藏在正常的檔案或網路流量中，使其難以被防火牆、防毒軟體或入侵偵測系統發現。例如，WormGPT是一種生成式AI工具，可以讓攻擊者生成和傳送隱藏在圖像中的惡意程式。
- 生成和發送釣魚郵件：生成式AI可以幫助攻擊者生成和發送釣魚郵件，例如偽裝成銀行、政府、社交網站等的郵件，試圖騙取使用者的個人資訊或金錢。生成式AI可以根據攻擊者的目的和使用者的特徵，自動生成語法正確、內容合理、風格一致的郵件，並附上惡意的連結或附件。例如，ChatGPT也可以用於生成和發送釣魚郵件。
- 生成和散佈虛假資訊：生成式AI可以幫助攻擊者生成和散佈虛假資訊，例如假新聞、假評論、假社交媒體帳號等，試圖影響使用者的觀點和行為。生成式AI可以根據攻擊者的意圖和使用者的偏好，自動生成具有說服力和吸引力的資訊，並利用機器人或水軍將其廣泛傳播。例如，GPT-3是一種生成式AI模型，可以生成各種類型的文字內容，包括新聞、評論、推文等。
- 生成和分析網路安全資料：生成式AI可以幫助防禦者生成和分析網路安全資料，例如日誌、報告、警示等。生成式AI可以根據防禦者的需求和目標，自動生成有用的網路安全資料，並利用統計、視覺化、機器學習等方法，對其進行分析和解釋。例如，Splunk是一種生成式AI平台，可以幫助防禦者生成和分析網路安全資料，並提供洞察和建議。
- 生成和學習網路安全知識：生成式AI可以幫助防禦者生成和學習網路安全知識，例如原理、技術、案例等。生成式AI可以根據防禦者的水平和興趣，自動生成適合的網路安全知識，並利用互動、測驗、遊戲等方式，幫助防禦者學習和記憶。例如，Cybrary是一種生成式AI平台，可以幫助防禦者生成和學習網路安全知識，並提供認證和職涯發展。
生成式AI是一種強大的人工智慧技術，可以用於提升網路安全的各種用途。生成式AI可以幫助防禦者預測和防止新型惡意程式，生成和分析網路安全資料，生成和學習網路安全知識等。生成式AI也可以幫助攻擊者生成和測試漏洞利用程式，生成和傳送隱藏的惡意程式，生成和發送釣魚郵件，生成和散佈虛假資訊等。因此，防禦者和攻擊者之間的對抗，將會更加激烈和複雜。防禦者需要不斷地更新和改進自己的生成式AI技術，以應對攻擊者的生成式AI威脅。同時，防禦者也需要提高自己的網路安全意識和能力，以防止被攻擊者的生成式AI欺騙和誤導。生成式AI是一種雙刃劍，使用者需要謹慎和負責地使用它，以確保網路安全和社會福祉。
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