人工智慧(AI)技術正逐漸融入各行各業,為社會與商業營運帶來前所未有的變革。然而,隨著AI概念的熱潮興起,部分企業為了吸引投資或提高產品吸引力,卻存在夸大或誤導AI應用的情況,這種行為被稱為"AI washing"。作為消費者和投資人,我們有必要正視AI washing的問題,並培養識別真正AI技術的能力。
AI washing現象之所以存在,主要是由於AI相關投資和高估值公司的誘人前景所致。企業為了快速打上"AI"的招牌,往往將簡單的算法或根本沒有AI技術的產品,渲染成具有AI功能。這不僅違背了透明與誠信的原則,更影響了整體科技產業的發展。幸運的是,證券交易委員會(SEC)和聯邦貿易委員會(FTC)等監管機構已警告公司勿作出虛假的AI宣傳,並將視情況進行調查。
那麼,我們作為一般大眾又該如何區分真正的AI技術呢?首先,我們應該記住AI並非全新技術,任何真正運用AI的公司都應該具有多年的研發歷程。在評估潛在供應商時,我們可以針對其AI運營解決方案提出一些關鍵技術問題,例如:
1. 他們的AI運營解決方案能否預測整個網路的使用者體驗?
2. 他們的客戶支援團隊是否使用自家的AI運營解決方案?
3. 他們的數據科學團隊和客戶支援團隊是否密切合作?
4. 他們是否能提供使用AI運營解決方案減少支援票證、改善使用者體驗的客戶案例?
5. 他們的AI運營解決方案是否建基於微服務雲端架構,能夠頻繁且靈活地推送新版本而不中斷服務?
此外,評估AI運營解決方案時還應考慮三個關鍵因素:資料的品質與數量、實時反應的準確性,以及可擴展的基礎架構。優質的AI必須建立在足夠且高品質的資料基礎之上,並透過演算法提供即時且準確的反應,同時還需要雲端原生的架構,以隨著業務發展進行擴展。
不過,也有企業自2015年起就致力於開發真正的AI技術,朱馳科技(Juniper Networks)就是其中之一。他們的Mist AI引擎結合了AI、機器學習和數據科學技術,能夠與人類IT專家並駕齊驅地部署和操作網路,為客戶提供以體驗為本的網路服務。服務現場(ServiceNow)和Gap公司等客戶,透過使用Mist AI分別減少了90%和85%的網路問題單和現場維修。朱馳科技的AI原生網路平台更是將AI技術擴展至整個產品組合,確保終端使用者和操作人員獲得最佳體驗,並簡化端到端的所有網路領域操作。
在AI浪潮下,識別企業的真實AI能力將是一項重要的挑戰。我們應該保持理性和警惕,詳細了解技術細節,多提出具體問題,而不是被夸大的宣傳語所迷惑。只有建立在透明與誠信基礎上的AI技術,才能真正幫助企業提高效率和創新能力,推動科技發展,造福社會。
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