微軟發佈了一篇如何成為更好的生成式AI提示工程師的15個技巧
生成式AI是一種利用深度學習模型來產生文本、圖像或音訊等內容的技術。提示工程師是指設計和優化這些模型的輸入和輸出的人員。提示工程師需要具備一些技能和知識，才能有效地利用生成式AI的能力。以下是一些幫助提示工程師提升自己的技巧的建議：
- 瞭解模型的架構和原理，包括它的優點和限制，以及它如何處理不同類型和格式的數據。
- 清楚定義問題和目標，並選擇合適的模型和參數來解決它們。
- 設計簡潔、明確、具體和有邏輯的提示，避免使用模糊、錯誤、冗長或含糊不清的語言。
- 使用適當的格式化、符號和標記來增加提示的可讀性和結構性，並幫助模型理解提示的意圖和要求。
- 提供足夠的背景知識和上下文信息，讓模型能夠生成相關和合理的內容，並避免產生錯誤或不恰當的結果。
- 利用模型的記憶和注意力機制，讓模型能夠記住重要的信息，並專注於關鍵的細節。
- 給予模型一些創造性和靈活性的空間，讓模型能夠展現其生成能力，並產生有趣和多樣化的內容。
- 設定合理和明確的評估指標和標準，並使用有效的方法來測試和評估模型的表現和品質。
- 收集並分析模型的輸出結果，找出其優點和缺點，並根據反饋進行改進和調整。
- 持續學習和探索新的技術和方法，並與其他提示工程師交流和分享經驗和心得。
詳情請看：
15 Tips to Become a Better Prompt Engineer for Generative AI