網路安全保險是一種保護企業免受網路攻擊或數據洩露造成的損失或法律責任的保險。隨著網路威脅的增加和規模的擴大，越來越多的企業需要考慮購買網路安全保險。但是，如何選擇合適的保險方案呢？
企業在購買網路安全保險之前，應該做好以下幾個步驟：
網路安全保險不是一個萬靈丹，也不是一個替代品。企業在購買保險之前，仍然需要投入資源和努力來提升自己的網路安全水平和能力。只有這樣，才能有效地降低風險，並在發生事件時，得到最大程度的補償和支持。
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How To Obtain the Right Cybersecurity Insurance for Your Business
SD-WAN是一種新一代的網路技術，它可以讓組織更靈活地支援現代的數位轉型計畫。它可以提供高效能的存取雲端應用程式，無論使用者是在本地還是遠端。它也可以消除回程路由的需要，即將遠端流量通過資料中心再存取網際網路，從而實現直接存取關鍵的雲端服務。它的好處包括：
然而，像所有技術一樣，SD-WAN自幾年前推出以來也在不斷發展。雖然它已經存在了一段時間，但許多業界人士並沒有完全採用它，也沒有充分認識它的能力，因為一些誤解。以下是關於軟體定義廣域網路的四個常見迷思：
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生成式AI是一種利用深度學習模型來產生文本、圖像或音訊等內容的技術。提示工程師是指設計和優化這些模型的輸入和輸出的人員。提示工程師需要具備一些技能和知識，才能有效地利用生成式AI的能力。以下是一些幫助提示工程師提升自己的技巧的建議：
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15 Tips to Become a Better Prompt Engineer for Generative AI
惡意軟體沙箱是一種受控的隔離環境，用於在安全的方式下執行和分析可疑的檔案和軟體。這些虛擬環境模仿真實的運算環境，讓安全專家可以觀察惡意軟體的行為，而不會危及他們的網路或系統的完整性。
惡意軟體沙箱的主要優點是可以快速地檢測和阻止潛在的威脅，並提供詳細的分析報告，幫助安全團隊了解攻擊者的目的和手法。惡意軟體沙箱也可以與其他安全工具整合，例如防火牆、入侵偵測系統、反惡意軟體等，形成一個多層次的防禦策略。
惡意軟體沙箱的工作原理是將可疑的檔案或連結上傳到一個虛擬機器中，並在其中執行。然後，惡意軟體沙箱會監測和記錄該檔案或連結在虛擬環境中產生的所有活動，例如註冊表變更、網路連線、檔案存取等。根據這些活動，惡意軟體沙箱可以判斷該檔案或連結是否具有惡意性，並將其分類為安全或不安全。
惡意軟體沙箱有不同的類型和功能，例如靜態分析、動態分析、互動式分析等。靜態分析是指在不執行檔案或連結的情況下，對其進行結構和內容的分析。動態分析是指在執行檔案或連結的情況下，對其進行行為和效果的分析。互動式分析是指在執行檔案或連結的情況下，允許人工介入和調整分析過程。
惡意軟體沙箱可以是本地部署的或是線上提供的。本地部署的惡意軟體沙箱是指在自己的設備或伺服器上安裝和運行的惡意軟體沙箱。這種方式可以提供更高的自定義性和隱私性，但也需要更多的資源和管理。線上提供的惡意軟體沙箱是指通過網路訪問一個公開或私有的惡意軟體沙箱服務。這種方式可以提供更高的便利性和效率，但也需要考慮資料安全和服務可用性。
惡意軟體沙箱是一種有效而普遍的惡意軟體分析方法，它可以幫助安全專家及時發現和應對各種網路攻擊，並提高網路安全的水平。惡意軟體沙箱也需要不斷地更新和改進，以應對惡意軟體的變化和進化，並與其他安全措施協同工作，形成一個全面而堅固的安全防護體系。
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零信任模型是一種安全架構，它不再假設網絡內部的資源是可信的，而是要求對所有的請求和數據流進行驗證和加密。零信任模型可以提高網絡安全，減少攻擊面，並適應當今的多雲、多裝置和遠程工作的環境。然而，實施零信任模型也面臨著一些挑戰，例如：
為了克服這些挑戰，企業需要選擇一個能夠提供全面、集成和靈活的零信任解決方案的合作夥伴。Fortinet是這樣一個合作夥伴，它擁有豐富的安全專業知識和廣泛的產品組合，可以幫助企業在任何環境中實現零信任模型。
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人工智慧（AI）是近年來最熱門的話題之一，它的可能性被認為是無限的。但是，對於AI，人們也有很多的恐懼和疑問。AI到底是什麼？它有哪些類型和應用？它會不會取代我們或威脅我們的安全？本文將嘗試回答這些問題，並解釋企業如何應對AI。
AI這個術語在1955年由一個包括哈佛大學計算機科學家馬文·明斯基（Marvin Minsky）在內的團隊提出。它的目標是創造智能，也就是認知能力和通過圖靈測試（Turing test）的能力。圖靈測試是一種測試電腦是否具有人類水平智能的方法，它要求電腦與人類對話，並讓人類判斷對方是否是電腦。
AI的一個子集是機器學習（ML），它包括數學模型和基於數據的能力。ML通過從事件中學習教訓並優先考慮這些教訓來工作。因此，ML可以執行人類無法做到的事情，比如分析大量數據，找出規律，預測概率等。
AI可以分為窄AI和通用AI兩種。窄AI是一種專門用於特定任務的AI，它通過聚焦來支持人類，減輕我們過於費力或有潛在危險的工作。它不是要取代我們，而是要協助我們。窄AI已經在各行各業得到了應用，比如製造汽車或包裝盒子。在網絡安全領域，窄AI可以分析活動數據和日誌，尋找異常或攻擊的跡象。
通用AI則是指能夠像人類一樣處理任何問題或任務的AI，它是我們常常想像中的“機器霸主”（robot overlords）。然而，雖然這種想法在技術上是可能的，但我們目前還沒有達到這個階段。
在實際中，有三種常見的AI和ML模型：生成式AI、監督式ML和非監督式ML。
生成式AI是AI領域中最前沿的一個分支，它由像LLM這樣的模型組成，這些模型在一個知識庫上進行訓練。生成式AI技術具有根據知識庫中的信息生成新內容的能力。生成式AI被描述為一種“自動更正”或“類型提前”的形式，但效果更好。
監督式ML是一種通過標記數據來訓練模型的方法，它需要人類提供正確的答案或結果。監督式ML可以用於分類、回歸或預測等任務。
非監督式ML是一種不需要標記數據的方法，它讓模型自己發現數據中的結構或規律。非監督式ML可以用於聚類、降維或異常檢測等任務。
AI雖然帶來了很多好處，但也存在一些安全和倫理的問題。例如，AI可能會被惡意使用，比如製造假新聞（fake news）或深度偽造（deepfakes），這些都是利用生成式AI技術來創造虛假或誤導性的內容，以影響公眾的意見或行為。
AI也可能會出現錯誤或偏見，比如在面部識別（facial recognition）或決策支持（decision support）系統中，AI可能會對某些群體或個體產生不公平或歧視的結果。
AI還可能會對人類的工作和生活產生影響，比如AI可能會取代一些低技能或重複性的工作，從而造成失業或收入不平等。同時，AI也可能會改變人類與機器或其他人類的互動方式，從而影響人類的情感、社交或道德。
因此，對於AI，我們需要有一個清醒和負責任的態度，並制定相應的規範和監管措施，以確保AI的安全和可信。我們也需要不斷地學習和適應AI帶來的變化，並利用AI來提升我們的能力和福祉。
AI是一個既令人興奮又令人擔憂的領域，它有著無限的可能性，但也有著不可忽視的風險。我們需要了解AI的基本概念和發展，並採取適當的策略和措施來應對AI。我們也需要保持開放和創新的精神，並與AI合作，而不是與之對抗。只有這樣，我們才能充分發揮AI的優勢，並減少其弊端。
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Everything You Wanted to Know About AI Security but Were Afraid to Ask
McAfee發佈了一篇人工智慧的責任使用
人工智慧（AI）是一種強大的技術，可以改變我們的生活、工作和社會。但是，AI也帶來了一些風險和挑戰，例如數據隱私、倫理道德、偏見和歧視等問題。因此，我們需要負責任地使用AI，以確保它的利益大於其危害。以下是四種責任使用AI的方法：
總之，人工智慧是一把雙刃劍，它既有好處也有壞處。因此，我們需要責任地使用它，以充分發揮其優勢，同時減少其風險。只有這樣，我們才能享受AI帶來的便利和快樂，而不會失去我們的安全和自由。
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根據增量永遠備份的實現方式，可以將其分為三種類型：
人工智慧（AI）是一個涵蓋多個領域和應用的廣泛領域，它需要具備不同的技能和知識。如果你想從事AI相關的工作，你需要學習以下幾個主題：
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網站是許多公司和個人的重要資產，但也可能成為黑客的目標。黑客可能會利用網站的漏洞，將惡意內容植入到網站上，並利用它來進行新的攻擊。本報告將介紹黑客入侵網站的原因、方法和後果，以及如何保護您的網站免受黑客的威脅。
黑客入侵網站的原因可能有以下幾種：
然而，很多時候，黑客並不需要特定的網站。他們只要能夠在任何一個有信譽的網站上放置惡意內容，就可以達到目的。他們可以在網站上建立釣魚頁面、垃圾郵件連結和彈出式廣告。這樣，被入侵的網站就變成了一個犯罪工具。與此同時，網站的主要部分可能不受影響。訪問首頁的客戶和員工不會察覺到任何異常。惡意內容被隱藏在新的子文件夾中，只有通過直接連結才能引導受害者進入。
黑客入侵網站的方法通常是通過利用伺服器應用程式的漏洞：例如Web伺服器、資料庫、或內容管理系統及其附加元件。約有43%的互聯網上的網站都是使用WordPress運行，所以不足為奇的是，黑客特別關注這個內容管理系統。WordPress及其數千個附加元件定期發現漏洞，但並不是所有作者都會修復他們的插件。而且，並不是所有使用者都會及時安裝他們的網站更新。
攻擊者可以利用漏洞，在Web伺服器上上傳所謂的Web shell；也就是額外的文件和腳本，讓他們能夠在不使用標準管理工具的情況下管理網站內容。接下來，他們就可以在網站的子文件夾中放置惡意內容，盡量不影響合法網站的主要頁面。
另一種常見的入侵情況是猜測管理員的密碼。這是可能的，如果管理員使用弱密碼，或者在不同的Web資源上使用相同的密碼。這樣，犯罪分子就可以通過標準的管理工具，在網站上放置惡意內容，創建新的使用者、子部分或頁面。
黑客入侵網站的後果可能有以下幾種：
保護您的網站免受黑客的威脅需要採取以下幾個步驟：
網站安全是一個不能忽視的議題，因為黑客不斷尋找新的方法來入侵和利用網站。如果您不想讓您的網站成為犯罪的合夥人，您需要採取適當的預防措施，並保持警惕。這樣，您才能保護您自己、您的客戶和您的業務。
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網路安全是當今社會的重要議題，不論是政府、企業或個人，都需要採取有效的措施，防範和應對各種網路威脅。美國國土安全部（CISA）是負責協調和領導美國網路安全工作的主要機構，它提出了四個目標，旨在幫助企業和組織提升網路安全水平。
這四個目標分別是：
CISA表示，這四個目標是基於其多年的經驗和觀察而制定的，並且適用於各種規模和領域的企業和組織。CISA也提供了相關的工具、指南和服務，協助企業和組織實現這些目標。CISA呼籲所有關心網路安全的人士，採取行動參與其推動的各項活動和計畫，共同建立一個更安全、更有韌性的網路空間。
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Take the First Steps Towards Better Cybersecurity With these Four Goals
網路安全是一個不斷變化和發展的領域，隨著技術的進步和威脅的增加，需要不斷地更新和改進安全措施和工具。在這篇文章中，我將介紹一些關鍵的網路安全工具，可以幫助您保護您的數據和隱私，並防止黑客和惡意軟體的攻擊。
防火牆是一種網路安全工具，可以監控和過濾進出您的網路或設備的流量，並根據預先設定的規則允許或拒絕特定的流量。防火牆可以阻止未經授權的訪問，並防止惡意軟體或黑客入侵您的系統。
防火牆有多種類型，包括硬體防火牆、軟體防火牆、網路層防火牆、應用層防火牆等。不同類型的防火牆有不同的功能和優缺點，因此需要根據您的需求和環境選擇合適的防火牆。
加密是一種網路安全工具，可以將您的數據轉換成一種無法被人類或電腦理解的格式，只有使用正確的密鑰才能解密還原成原始數據。加密可以保護您的數據在傳輸或存儲時不被竊取或篡改。
加密有多種算法和協議，包括對稱加密、非對稱加密、哈希函數、數字簽名、安全套接層（SSL）、傳輸層安全（TLS）等。不同類型的加密有不同的強度和效率，因此需要根據您的需求和環境選擇合適的加密。
驗證是一種網路安全工具，可以確認您或其他人在訪問或使用您的網路或設備時的身份。驗證可以防止未經授權的訪問，並提高賬戶和數據的安全性。
驗證有多種方法和技術，包括密碼、個人識別號（PIN）、生物特徵、安全令牌、電子郵件、手機等。其中，多因素驗證（MFA）是一種結合了兩種或以上驗證方法的技術，可以提供更高級別的安全性。
備份是一種網路安全工具，可以將您的數據複製到另一個位置或媒體，以防止您的數據因為意外、災難、錯誤或攻擊而丟失或損壞。備份可以幫助您在發生數據損失的情況下快速恢復您的數據和業務。
備份有多種類型和策略，包括全量備份、增量備份、差異備份、本地備份、雲端備份等。不同類型和策略的備份有不同的效率和成本，因此需要根據您的需求和環境選擇合適的備份。
網路安全是一個重要且複雜的議題，需要不斷地學習和更新知識和技能。一些關鍵的網路安全工具，可以幫助您保護您的數據和隱私，並防止黑客和惡意軟體的攻擊。這些工具包括防火牆、加密、驗證和備份。這些工具都有不同的類型和選項，因此需要根據您的需求和環境選擇合適的工具。
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Key Cybersecurity Tools That Can Mitigate the Cost of a Breach
能源基礎設施是國家安全和經濟發展的重要支柱，但也面臨著日益嚴峻的網路威脅。近年來，有多起針對能源部門的網路攻擊事件，造成了巨大的損失和影響。例如，2020年12月，美國發現了一場由俄羅斯黑客發動的大規模網路間諜活動，滲透了多個政府機構和私營企業，包括能源部。2021年5月，美國最大的石油管道運營商科隆尼爾管道公司遭到勒索軟體攻擊，導致管道暫停運作，引發了油價上漲和供應短缺的危機。
面對這些挑戰，能源部門需要採取有效的措施來提高其網路安全水平。一方面，需要加強對能源基礎設施的監測和防護，利用先進的技術和工具來偵測和回應異常活動，並減少系統的脆弱性和風險。另一方面，需要加強對能源部門的教育和培訓，提高員工和管理者的網路安全意識和能力，並建立一套有效的應急預案和協調機制，以應對可能發生的網路攻擊事件。此外，還需要加強與其他部門和組織的合作和溝通，共享情報和資源，並形成一個統一的防禦體系。
能源基礎設施的網路安全是一個長期而複雜的課題，需要持續地投入資金和人力來改善和完善。只有這樣，才能確保能源基礎設施的穩定運行和可靠供應，並保障國家和社會的利益。
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安全服務邊緣（SSE）是由 Gartner 在 2021 年提出的一種網路安全概念。SSE 是安全存取服務邊緣（SASE）的安全組成部分。Gartner 將 SSE 定義為一組整合的、雲端中心的安全功能，包括零信任網路存取（ZTNA）、雲端存取安全代理（CASB）、防火牆即服務（FWaaS）和安全網路閘道（SWG）。SSE 的目標是保護所有網路和雲端服務以及本地端主機的存取，並提供追蹤使用者行為的能力，以幫助識別可能由惡意行為者或網路攻擊造成的異常。
安全存取服務邊緣（SASE）是由 Gartner 在 2019 年首次提出的，將網路和安全技術整合到一個雲端平台中，以提供一種比傳統網路架構更適合現代企業運作方式的 IT 模式。Gartner 說：“SASE 的功能是基於實體的身份、即時情境、企業安全/合規政策和整個會話中持續評估風險/信任而作為一種服務提供。實體的身份可以與人員、人員群組、設備、應用程式、服務、物聯網系統或邊緣運算位置相關聯。”
SSE 是 SASE 的一個子集，主要負責 SASE 的安全層面。SSE 通過雲端服務提供安全連接性，無需將使用者直接連接到企業網路以存取雲端服務。這消除了不必要地暴露企業 IT 基礎設施或應用程式或需要複雜的網路分割的需求。相反，SSE 將使用者安全地連接到互聯網上的應用程式。
SSE 有以下幾個優點：
SSE 可以分為六個主要元素：
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手機間諜軟體是一種隱藏在手機中的惡意程式，可以監控和竊取使用者的個人資料，例如通話記錄、簡訊、位置、聯絡人、照片、社交媒體活動等。手機間諜軟體可能會由親友、伴侶、僱主或陌生人安裝，有時甚至不需要實體接觸手機，只要通過電子郵件或網路連結就可以遠端安裝。
手機間諜軟體可能會對使用者造成嚴重的危害，例如侵犯隱私、盜用身份、敲詐勒索、騷擾或暴力等。因此，使用者應該注意以下幾個跡象，以判斷自己的手機是否被感染：
如果發現以上任何一個跡象，使用者應該立即採取以下幾個步驟，以移除手機間諜軟體：
此外，使用者也可以採取以下幾個預防措施，以避免手機被感染：
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Mobile Spyware: How Hackers Can Turn Your Phone Into a Stalking Machine
生成式AI是一種利用機器學習創造新的內容或數據的技術，它在許多領域都有廣泛的應用，例如程式設計、文本生成、圖像合成等。然而，生成式AI也帶來了一些網路安全風險，例如暴露敏感資料、侵犯智慧財產權、不當使用AI等。因此，企業在使用生成式AI時，必須注意遵守相關的網路安全規範，以保護自己和客戶的利益。
生成式AI所涉及的網路安全風險主要有以下幾種：
為了應對生成式AI所帶來的網路安全風險，企業在使用生成式AI時，必須遵守相關的網路安全規範。這些規範可能來自於法律、行業或自律的要求，具體內容可能因不同的國家、地區或領域而異。以下是一些通用的網路安全規範，企業可以參考並適用於生成式AI的使用：
生成式AI是一種具有巨大潛力和創新性的技術，但也帶來了一些嚴重的網路安全風險。企業在使用生成式AI時，必須注意遵守相關的網路安全規範。
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Keeping cybersecurity regulations top of mind for generative AI use
網路安全是現代企業面臨的重要挑戰，尤其是中小企業，因為他們通常沒有足夠的資源和專業知識來保護自己免受網路攻擊。根據一項最新的調查，有超過八成的中小企業表示他們在過去一年內遭受過至少一次網路安全事件，但只有不到一半的中小企業有實施有效的網路安全控制。
網路安全控制是指一系列的技術、政策和程序，旨在預防、偵測和回應網路安全威脅。例如，使用強密碼、更新軟體、備份資料、加密通訊、教育員工等。這些控制可以幫助中小企業減少網路攻擊的風險和影響，提高網路安全的水準和信心。
然而，調查發現，許多中小企業沒有正確地評估自己的網路安全狀況，也沒有制定合適的網路安全策略。有些中小企業認為自己不是網路攻擊的目標，或者覺得網路安全控制太貴太複雜。這些錯誤的觀念和做法可能導致中小企業在面對網路攻擊時無法有效地應對，甚至造成嚴重的財務和聲譽損失。
因此，中小企業應該重視網路安全控制的建立和執行，並根據自己的實際需求和能力來選擇合適的解決方案。此外，中小企業也可以利用一些免費或低成本的資源和工具來提升自己的網路安全意識和能力，例如參加網路安全培訓、使用開源軟體、加入網路安全社群等。只有這樣，中小企業才能在競爭激烈的市場中保持競爭力和可持續性。
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BYOD（Bring-Your-Own-Device）是指讓員工使用自己的個人裝置（如手機、平板電腦或筆記型電腦）來執行工作任務。隨著遠端工作的增加，BYOD 在工作場所的採用也在快速增長。根據 Bitglass 的調查，69% 的受訪者表示他們的公司允許員工使用個人裝置來執行工作，有些甚至允許合約商、夥伴、客戶和供應商使用個人裝置。
BYOD 的好處包括節省公司的成本、提高員工的滿意度和生產力、以及增加彈性和便利性。員工可以選擇自己熟悉和喜歡的裝置，並且不需要攜帶多個裝置來分隔工作和個人的資料。此外，BYOD 也可以讓員工在任何時間、任何地點、以任何方式存取公司的資源，從而提高效率和創新。
然而，BYOD 也帶來了許多安全上的挑戰和風險。根據 Jamf 的調查，49% 的歐洲企業目前沒有正式的 BYOD 政策，這意味著他們無法監控或控制員工是否以及如何將個人裝置連接到公司的資源。當員工使用個人裝置存取公司的資料時，可能會發生以下情況：
為了平衡 BYOD 的好處和風險，企業需要制定並執行一個有效的 BYOD 政策，並且使用適當的技術來管理和保護個人裝置。以下是一些建議：
BYOD 是一種趨勢，也是一種挑戰。企業需要制定一個合適的 BYOD 政策，並且使用有效的技術來管理和保護個人裝置，從而實現安全與生產力的平衡。
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OSINT（開源情報）是指從公開可用的來源收集和分析信息的過程。OSINT工具和技術可以幫助網絡安全專家、調查人員、記者和其他利益相關者發現和追蹤網絡上的威脅行為者。然而，OSINT也有其黑暗面，因為它也可以被惡意的網絡間諜用來收集目標個人或組織的敏感信息，並利用它們進行社交工程、勒索、勒索或其他攻擊。
有一些常見的OSINT工具和技術，例如Shodan、Censys、Google Dorks、Maltego、SpiderFoot和FOCA，可以被用來發現目標的IP地址、域名、子域名、端口、服務、漏洞、電子郵件地址、社交媒體賬號、文件和元數據等信息。這些信息可以被用來建立目標的數字足跡，並找出其弱點和攻擊面。
為了保護自己免受OSINT的攻擊，文章建議了一些防禦措施，例如使用VPN或Tor來隱藏真實IP地址，使用隨機化或偽造的信息來註冊域名或社交媒體賬號，使用加密或隱私保護的服務來傳輸或存儲數據，使用安全配置和更新的軟件來減少漏洞和暴露，以及使用常識和批判性思維來識別和避免社交工程或釣魚詐騙等。
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Exploring the Dark Side: OSINT Tools and Techniques for Unmasking Dark Web Operations
ChatGPT是一個使用生成式人工智慧（generative artificial intelligence）的線上軟體程式，能夠根據各種請求提供人類風格的回應。它可以解決數學問題、翻譯文字、寫笑話、製作履歷、寫程式碼，甚至幫你準備工作面試。它被視為Google的強化版。
ChatGPT對隱私的影響有以下幾個方面：
ChatGPT未經許可使用你的資料
ChatGPT從網路上吸收了大量的資料，以便運作，但它並沒有得到資料擁有者的許可。這些資料可能包含了我們、我們的親友或我們的位置等身份資訊，這顯然是侵犯了隱私。而且，它不僅未經許可取得資料，也沒有給予任何補償。許多線上新聞組織對此感到不滿，尤其是當ChatGPT以每月20美元的費用提供高級套餐時。然而，近幾週，許多線上新聞媒體已經阻擋了OpenA I 的爬蟲，這將限制ChatGPT取得他們的新聞內容的能力。
你與ChatGPT分享的任何內容都會進入它的資料庫
每當你與ChatGPT分享一個資訊時，你就是在增加它的資料庫，冒著讓資訊流入公共領域的風險。澳洲醫學協會（Australian Medical Association）最近發出了一項指令，禁止西澳洲的醫生使用ChatGPT，因為柏斯一家醫院的醫生用它來寫病人筆記。這些機密的病人筆記可能被用來進一步訓練ChatGPT，也可能被包含在對其他使用者的回應中。
ChatGPT可能會產生錯誤或不道德的內容
ChatGPT雖然很強大，但並不完美。它可能會產生錯誤或不道德的內容，例如偏見、歧視、暴力或色情等。這些內容可能會傷害到使用者或其他人，也可能會違反法律或道德規範。例如，有人用ChatGPT寫了一篇關於納粹大屠殺否定論的文章，引發了強烈的反彈。
要保護自己免受ChatGPT的影響，有以下幾個建議：
不要隨意分享你的個人或敏感資料給ChatGPT
在使用ChatGPT之前，要考慮你是否願意讓你的資料被公開或被其他人使用。如果你不想冒這個風險，就不要隨意分享你的個人或敏感資料給ChatGPT，例如你的姓名、地址、電話、信用卡、醫療記錄等。
不要完全相信ChatGPT產生的內容
在使用ChatGPT產生的內容之前，要檢查它是否正確、合理、合法和道德。如果你發現任何錯誤或不道德的內容，要立即停止使用並舉報。如果你要引用或轉發ChatGPT產生的內容，要註明出處並表明它是由人工智慧生成的。
使用可靠的網路安全軟體
為了防止你的資料被ChatGPT或其他惡意程式竊取或濫用，你應該使用可靠的網路安全軟體，例如McAfee，來保護你的裝置和網路連線。這樣，你就可以在享受ChatGPT帶來的便利和創意時，同時保障你的隱私和安全。
ChatGPT是一個令人驚嘆的人工智慧程式，但它也帶來了一些隱私方面的問題。我們應該明智地使用它，並採取適當的措施來保護自己免受其影響。只有這樣，我們才能充分發揮它的潛力，而不會付出過高的代價。
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5G網絡切片是一種技術，可以將一個物理網絡分割成多個邏輯網絡，每個網絡可以根據不同的用戶和服務的需求提供定制化的功能和性能。5G網絡切片可以提高網絡效率和靈活性，但也帶來了安全挑戰和風險。
美國國家安全局（NSA）和美國國土安全部網絡安全與基礎設施安全局（CISA）於2023年7月17日發布了一份關於5G網絡切片的安全考慮的指南，旨在幫助公共和私人部門的利益相關者識別和減輕這些風險。
該指南介紹了5G網絡切片的基本概念、架構和功能，並分析了其可能面臨的威脅、漏洞和後果。該指南還提供了一些建議和最佳實踐，以幫助利益相關者在設計、部署和管理5G網絡切片時採取適當的安全措施。
該指南強調了以下幾點：
該指南建議利益相關者採用一種風險管理的方法，並根據自己的業務需求、資產、威脅、容忍度和成本來制定合適的安全策略。該指南還鼓勵利益相關者參與國際標準化組織和行業協會，以推動5G網絡切片的安全發展。
詳情請看：
NSA, CISA Release Guidance on Security Considerations for 5G Network Slicing
雲端安全是一個不斷變化和挑戰的領域，隨著雲端原生應用的發展，傳統的安全工具和方法已經不足以應對新的威脅和風險。在這篇文章中，作者介紹了一種新的雲端安全響應方法，稱為代碼到雲端追蹤（Code-to-Cloud Tracing），它可以幫助安全團隊快速定位和解決雲端環境中的漏洞和攻擊。
代碼到雲端追蹤是一種將代碼和雲端資源之間的關聯性可視化的技術，它可以讓安全團隊清楚地知道哪些代碼被部署到哪些雲端資源上，以及這些資源之間的依賴關係和通訊模式。這樣，當發現某個代碼存在漏洞或者被攻擊時，安全團隊可以迅速找到相關的雲端資源，並採取適當的措施，例如隔離、修復、回滾等。
代碼到雲端追蹤的實現需要有以下幾個要素：
使用代碼到雲端追蹤技術，安全團隊可以提升他們的雲端安全響應能力，並減少風險暴露時間和影響範圍。這種技術也可以幫助開發團隊更好地理解他們的代碼在雲端環境中的運行情況，並提高代碼質量和安全性。
詳情請看：
https://blog.aquasec.com/elevating-cloud-security-response-with-code-to-cloud-tracing
滲透測試是一種安全評估方法，旨在模擬真實的攻擊者，通過發現和利用系統的漏洞來評估其安全性。滲透測試可以幫助組織發現自己的弱點，提高安全意識，並符合法規和標準的要求。
滲透測試工具是滲透測試員的重要助手，它們可以幫助執行各種任務，如信息收集、漏洞掃描、密碼破解、網絡嗅探、代理、後門、木馬、緩衝區溢出等。滲透測試工具有很多種類，有些是通用的，有些是針對特定的目標或技術的。滲透測試工具也有不同的授權模式，有些是商業的，有些是開源的。
開源滲透測試工具有很多優勢，例如：
然而，開源滲透測試工具也有一些挑戰，例如：
因此，在選擇開源滲透測試工具時，需要考慮以下幾個因素：
開源滲透測試工具是一個廣泛而多元的領域，有很多值得嘗試和學習的選擇。
DPU是一種專門用於處理網路數據的處理器，它可以卸載一些傳統由CPU或GPU執行的工作，從而提高效能和安全性。DPU的市場需求正在增長，主要受到以下幾個因素的影響：
目前，市場上有幾家主要的DPU供應商，包括Nvidia、Intel、Amazon、Pensando等。它們各自提供了不同類型和規模的DPU產品，以適合不同的場景和客戶。例如，Nvidia的BlueField DPU是一種高端的DPU，它可以支持高性能計算、AI、5G等領域；Intel的I/O Processing Unit (IOPU)是一種中端的DPU，它可以支持雲端服務器、儲存系統等領域；Amazon的Nitro System是一種低端的DPU，它可以支持AWS雲端服務中的虛擬化、安全、監控等功能；Pensando的Distributed Services Platform (DSP)是一種定制化的DPU，它可以支持特定客戶的需求，如金融、電信、醫療等領域。
企業DPU是一種新興且有前景的技術，它可以幫助企業提升其網路性能、安全性和靈活性。隨著AI、安全和網路應用等領域的發展，企業DPU將會有更多的應用場景和市場需求。企業需要關注DPU技術的動向和趨勢，並根據自己的業務需求選擇合適的DPU解決方案。
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Enterprise DPU advances are spurred by AI, security, networking apps
人工智慧（AI）是指讓機器模仿人類的智能行為的技術。AI在各個領域都有廣泛的應用，從醫療、教育、金融到娛樂等。然而，AI也有很多不同的分支和術語，對於一般人來說，可能會感到困惑或不熟悉。本文將介紹你應該知道的十個AI術語，並解釋它們的含義和用途。
在現代社會，許多人都使用各種線上服務，例如音樂、影片、遊戲、新聞等，這些服務通常需要訂閱費用。然而，訂閱費用可能會隨著時間而累積，造成不必要的支出和浪費。因此，管理訂閱費用是一項重要的技能，可以幫助我們節省金錢和時間。本文將介紹一個方便的工具，叫做 SubsCrab，它可以幫助我們追蹤和減少訂閱費用。
SubsCrab是一個由卡巴斯基 開發的免費應用程式，它可以自動掃描我們的電子郵件和銀行帳戶，找出我們所訂閱的所有服務，並顯示每個服務的費用、期限和取消方式。這樣，我們就可以一目了然地看到我們每個月要支付多少錢，以及哪些服務是我們不再需要或使用的。SubsCrab還可以提醒我們在訂閱到期前取消或續訂服務，以避免自動續訂或錯過優惠。此外，SubsCrab還可以幫助我們找到更便宜或更適合我們需求的替代服務，讓我們可以更有效地利用我們的金錢。
使用 SubsCrab 的好處有以下幾點：
總之，SubsCrab 是一個非常實用和方便的工具，可以幫助我們管理訂閱費用，節省金錢和時間。
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SaaS（軟體即服務）應用程式是現代企業的核心，佔總軟體使用量的70%。像Box、Google Workplace和Microsoft 365等應用程式是日常運作不可或缺的部分。這種廣泛的採用使它們成為潛在的網路威脅的滋生地。每個SaaS應用程式都有其獨特的安全挑戰，而且隨著供應商增強其安全功能，這種情況也在不斷變化。此外，用戶管理的動態性，包括入職、離職和角色調整，也使安全問題更加複雜。隨著保護這些SaaS應用程式成為首席資訊安全官（CISO）和IT團隊的首要任務，有效地保護SaaS應用程式需要在強大的安全措施和使用者能夠有效地執行任務之間取得平衡。為了在這個複雜的領域中導航，本文摘錄了一個建立穩健SaaS安全策略的逐步指南——從規劃到執行和績效測量。
映射您現有的安全生態系統，以及您計劃如何集成SaaS安全工具和流程 要發揮最大效果，您的SaaS安全計劃必須與現有的基礎設施緊密集成。它必須與組織的身份提供者（IdP）連接，以實現有效的用戶管理，並與單一登錄（SSO）提供者連接，以使未經授權的用戶更難訪問SaaS堆棧。這些集成可以增強您的應用程式的保護，並使安全專業人員更容易完成工作。此外，還要將您的SaaS安全工具與現有的SOC、SIEM和SOAR工具集成。SOC團隊可以分析警報，並快速確定所需的緩解措施。
選擇合適的SaaS安全工具 市場上有許多SaaS安全工具可供選擇，但並非所有工具都適合您的特定需求。在選擇工具時，請考慮以下因素：
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美國國土安全部網路安全與基礎設施安全局（CISA）近日發布了一份事實表，介紹了一些免費的工具和資源，可以幫助組織在雲端環境中提高安全性和減少風險。這些工具包括：
CISA表示，這些工具和資源是為了幫助組織應對日益增長的雲端安全挑戰，並鼓勵組織利用這些免費的資源，來提升自己在雲端環境中的安全姿態。
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CISA Develops Factsheet for Free Tools for Cloud Environments
隨著汽車科技的發展，現代汽車不僅具備了各種智能化的功能，如導航、音響、藍牙連接等，還能夠透過網路與其他汽車或設備進行通訊和數據交換。然而，這些便利的功能也帶來了一些安全隱患，因為駭客可能會利用汽車電腦系統的漏洞，對汽車進行遠端控制或竊取個人資訊。
根據 McAfee 的網路安全部落格，汽車電腦系統的安全問題已經引起了業界和政府的關注。例如，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已經發布了一份關於汽車電子系統安全性的指南，建議汽車製造商和供應商採取一些措施，如加強加密、防火牆、入侵檢測等，以提高汽車電子系統的抵抗力和恢復力。此外，一些汽車製造商也已經開始與安全公司合作，以改善汽車電子系統的安全性。
作為消費者，我們也可以採取一些簡單的步驟，來保護我們的汽車電腦系統免受駭客攻擊。以下是一些實用的建議：
總之，汽車電腦系統的安全性是一個值得我們關注和重視的議題，因為它不僅影響我們的隱私和財產，還可能危及我們的生命安全。因此，我們應該採取適當的預防措施，以保護我們的汽車電腦系統免受駭客攻擊，並享受安全和舒適的駕駛體驗。
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VPN（虛擬私人網路）是一種在網路上建立安全隧道的技術，可以保護你的線上活動免受監控、干擾或限制。但是，並不是所有的VPN服務都一樣，你需要根據自己的需求和預算來選擇最適合你的VPN服務。以下是幾個你可以考慮的問題：