Cybersecurity insiders發佈了一篇資料保護設計的解密：一個全面的概述
資料保護設計（Data Protection Design，DPD）是一種在資料處理的各個階段，從規劃到實施，都考慮到資料保護原則和法規要求的方法。DPD的目的是確保資料的安全性、隱私性和合規性，並減少資料洩露或濫用的風險。
DPD的核心概念是資料最小化（Data Minimization），即只收集和處理與特定目的相關的最少量的資料。資料最小化有助於減少資料的暴露範圍，降低資料遭受攻擊或損失的可能性，並提高資料的品質和準確性。
DPD的實施需要遵循以下幾個步驟：
- 確定資料處理的目的和法律依據，並明確資料的類型、來源、範圍和敏感性。
- 評估資料處理的風險和影響，並採取適當的技術和組織措施來降低風險和保護資料。
- 設計和測試資料保護的機制和流程，並確保符合資料保護的原則和法規要求，例如資料的透明性、可用性、完整性、可靠性和可追溯性。
- 監測和審核資料保護的效果和遵循度，並根據變化的情況和需求，不斷改進和更新資料保護的措施。
DPD的好處包括：
- 增強資料的安全性和隱私性，並減少資料洩露或濫用的風險和成本。
- 提高資料的品質和準確性，並提升資料的價值和效益。
- 建立資料的信任和聲譽，並增加資料的使用者和持有者的滿意度和忠誠度。
- 遵守資料保護的法規要求，並避免罰款或訴訟的風險。
DPD是一種以資料為中心的設計方法，它要求在資料處理的各個階段，都將資料保護視為一個重要的考量因素，而不是一個附加的功能或負擔。DPD有助於實現資料的安全性、隱私性和合規性，並創造資料的價值和競爭優勢。
詳情請看：
Demystifying Data Protection Design: A Comprehensive Overview