The hacker news發佈了一篇文章有效追踪威脅的 6 個步驟:保護關鍵資產並打擊網絡犯罪
- 組織狩獵
- 計劃狩獵
- 為工作使用正確的工具
- 執行狩獵
- 結束並評估狩獵
- 報告並根據您的發現採取行動
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6 Steps to Effectively Threat Hunting: Safeguard Critical Assets and Fight Cybercrime
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6 Steps to Effectively Threat Hunting: Safeguard Critical Assets and Fight Cybercrime
Nemesis是一個攻擊性的數據豐富化和分析管道,旨在幫助攻擊者在進行安全評估時處理和利用各種數據。Nemesis基於Kubernetes和Docker的微服務架構,可以實現數據的自動化、結構化和半結構化存儲、儀表板交互和命令控制框架的集成。Nemesis的目標是自動化一些重複性的任務,提升攻擊者的分析能力和知識共享,並創建一個包含盡可能多的操作數據的數據庫,以指導未來的研究和促進攻擊性的數據分析。
Nemesis不僅僅是一個日誌聚合的方案,而是一個統一所有攻擊性數據的處理和分析平台。Nemesis的主要功能如下:
Nemesis的架構基於Kubernetes和Docker的微服務,可以實現數據的分布式處理和存儲。Nemesis的主要組件如下:
Nemesis可以處理和利用多種類型的數據,包括文件、密碼、證書、網絡流量、域信息、用戶信息、事件日誌等。Nemesis定義了一個統一的數據模型,稱為操作數據記錄(ODR),用於描述數據的屬性和關聯性。ODR包括以下幾種數據類型:
Nemesis可以通過兩種方式獲取數據:主動推送和被動拉取。主動推送是指攻擊者通過命令控制框架或其他工具將數據發送到Nemesis API,Nemesis API將驗證數據的格式和有效性,並將數據發送到消息隊列。被動拉取是指Nemesis通過微服務從外部來源獲取數據,例如從網絡抓包、從網站爬取、從數據庫查詢等,並將數據發送到消息隊列。
Nemesis是一個攻擊性的數據豐富化和分析管道,可以幫助攻擊者在進行安全評估時處理和利用各種數據。Nemesis的優勢在於它可以實現數據的自動化、結構化和半結構化存儲、儀表板交互和命令控制框架的集成。Nemesis的目標是自動化一些重複性的任務,提升
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Nemesis: Open-source offensive data enrichment and analytic pipeline
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本報告旨在介紹網路安全初創公司的優勢和挑戰,並提供一些選擇和評估這些公司的建議。網路安全初創公司通常能夠提供更靈活、更創新、更專注的解決方案,並能夠快速適應市場和客戶的需求。然而,這些公司也面臨著資金、人才、信譽和競爭的壓力,因此需要有清晰的願景、戰略和執行力,以及與合作夥伴和客戶的良好關係。選擇網路安全初創公司時,應該考慮其產品的功能、性能、可靠性、安全性和兼容性,以及其團隊的背景、經驗、聲譽和服務。
網路安全初創公司有以下幾個優勢:
網路安全初創公司也有以下幾個挑戰:
選擇和評估網路安全初創公司時,應該考慮以下幾個方面:
網路安全初創公司是尋找網路安全解決方案的一個重要的選項,它們有著自己的優勢和挑戰,因此需要有明智和全面的選擇和評估。網路安全初創公司能夠提供更靈活、更創新、更專注的解決方案,但也需要有足夠的資金、人才、信譽和競爭力,以及與客戶的良好關係。選擇和評估網路安全初創公司時,應該考慮其產品、團隊、資金、信譽和競爭等方面,以確保能夠找到最適合的網路安全合作夥伴。
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When Looking For Cybersecurity Solutions, Don’t Shrug Off Startups
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The Transformative Power of Artificial Intelligence in Healthcare
本報告旨在介紹人工智慧在2023年對網路安全的影響,包括人工智慧的安全風險和挑戰,以及人工智慧在網路防禦和攻擊中的應用和發展,並提供2024年的預測和建議。人工智慧在2023年成為最熱門的技術,尤其是生成型人工智慧,它能夠創造出各種逼真的內容,如圖像、聲音、文字、視頻等。然而,這些內容也可能被用於進行欺騙、偽造、詐騙、勒索等惡意活動,對個人和組織的安全和信譽造成威脅。同時,人工智慧也被用於提升網路防禦和攻擊的能力,如自動化分析、偵測、回應、模擬、測試等。人工智慧使得網路安全的戰場更加複雜和動態,也帶來了新的機遇和挑戰。
人工智慧的發展和普及,帶來了以下幾種安全風險和挑戰:
生成型人工智慧的濫用:生成型人工智慧是指能夠根據輸入的數據或條件,生成出新的數據或內容的人工智慧,如生成對抗網路(GAN)、變分自動編碼器(VAE)、自然語言生成(NLG)等。這些技術能夠創造出各種逼真的內容,如圖像、聲音、文字、視頻等,並能夠模仿特定的人物、風格、情感等。然而,這些內容也可能被用於進行欺騙、偽造、詐騙、勒索等惡意活動,例如:
人工智慧的安全漏洞:人工智慧本身也可能存在安全漏洞,使其容易受到攻擊或操縱,例如:
人工智慧的倫理和法律問題:人工智慧的發展和應用,也引發了一些倫理和法律的問題,例如:
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個人電腦是我們日常生活和工作中不可或缺的工具,但也可能面臨各種資訊安全的威脅,如惡意程式碼、網路釣魚、密碼外洩、資料竊取等。因此,我們需要採取適當的措施,來保護我們的電腦和資料免受損害。以下是一些個人電腦資訊安全防護的注意事項:
以上是一些個人電腦資訊安全防護的注意事項
本文介紹了如何使用 Tenable 的解決方案,來管理和保護運營技術 (OT) 環境中的資產和弱點。文章指出,隨著 IT 和 OT 的融合,OT 環境面臨著越來越多的網路威脅,因此需要採取有效的措施,來識別和降低風險。文章提出了兩個關鍵的挑戰:資產清單和弱點評估,並說明了如何使用 Tenable 的產品,如 Tenable.io、Tenable.sc、Nessus、Industrial Security 等,來解決這些挑戰。文章還分享了一些成功的案例,展示了 Tenable 的解決方案如何幫助客戶提高 OT 環境的安全性和可見性。
運營技術 (OT) 是指控制和監測實體設備和工業流程的系統,如 SCADA、DCS、PLC 等。OT 環境在許多關鍵的行業中發揮著重要的作用,如能源、製造、交通、公用事業等。然而,隨著 OT 環境與 IT 環境的融合,OT 環境也面臨著越來越多的網路威脅,如勒索軟體、間諜軟體、惡意攻擊等。這些威脅可能對 OT 環境造成嚴重的影響,如中斷服務、損壞設備、泄露敏感資訊、危及人員安全等。因此,OT 環境的安全管理和保護是一個迫切和重要的課題。
為了有效地管理和保護 OT 環境,需要首先解決兩個關鍵的挑戰:資產清單和弱點評估。資產清單是指識別和分類 OT 環境中的所有資產,如設備、系統、網路、軟體等。資產清單可以幫助瞭解 OT 環境的組成和架構,以及資產的屬性和關係。資產清單也是進行弱點評估的基礎。弱點評估是指檢測和評估 OT 環境中的資產是否存在任何安全漏洞,如配置錯誤、未更新的補丁、已知的漏洞等。弱點評估可以幫助發現和修復 OT 環境中的安全風險,以及制定和執行合適的緩解措施。
Tenable 是一家專業的網路安全公司,提供了一系列的解決方案,來幫助客戶應對 OT 環境的資產清單和弱點評估的挑戰。Tenable 的解決方案包括以下幾個方面:
Tenable 的解決方案已經在多個行業和領域中得到了廣泛的應用和認可。例如,一家全球領先的能源公司使用了 Tenable 的解決方案,來管理和保護其分佈在 50 多個國家的超過 10,000 個 OT 資產。該公司利用 Tenable 的解決方案,建立了一個完整和準確的 OT 資產清單,並對其進行了持續的弱點評估和風險優先排序。該公司還利用 Tenable 的解決
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How to Tackle OT Challenges: Asset Inventory and Vulnerability Assessment
文中說明了OT 安全的最佳實踐
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Organizations are placing OT cybersecurity responsibility on CISOs
網絡安全審計是一種評估組織的網絡安全狀況和能力的過程。網絡安全審計可以幫助組織發現和修復安全漏洞,提高安全意識,符合法規要求,並應對不斷變化的威脅環境。網絡安全審計清單是一種指導性的工具,可以幫助組織制定和執行有效的網絡安全審計計劃。
一個全面的網絡安全審計清單應該包括以下幾個方面:
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A Comprehensive Cybersecurity Audit Checklist: Ensuring Digital Resilience
Google帳戶中可能包含許多用戶的個人和專業數據,例如電子郵件,照片,文檔,聯繫人等。如果用戶死亡或無法使用其帳戶,這些數據可能會丟失或無法訪問。為了避免這種情況,Google提供了兩種方法來幫助用戶在他們死亡後管理其數據:
Google帳戶中的數據對於用戶及其親友來說可能非常重要和有價值。因此,用戶應該考慮在他們死亡後如何處理這些數據,並採取適當的措施來保護其遺產和隱私。Google提供了不活躍帳戶管理器和法律請求這兩種方法,以幫助用戶在他們死亡後管理其數據。用戶可以根據自己的偏好和需求選擇其中一種方法,並遵循Google的指示和要求。這樣,用戶就可以確保他們的數據在他們死亡後得到妥善的處理。
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