Cybersecurity Insiders發佈了一篇文章採用高級框架進行有效的漏洞管理
- 整個漏洞管理過程可以由一個控制台控制和執行
- 通過集成緩解控制按時緩解漏洞
- 端到端任務的自動化,以開發連續的例行掃描和評估
- 利用機器學習進一步改進掃描和發現過程
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Embracing Advanced Frameworks for Effective Vulnerability Management
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Embracing Advanced Frameworks for Effective Vulnerability Management
憑證釣魚是一種網路攻擊,目的是騙取使用者的帳號和密碼等敏感資訊。攻擊者通常會偽裝成可信任的人或組織,並利用電子郵件、網站或其他方式,誘導使用者輸入或提供他們的憑證。一旦攻擊者獲得了使用者的憑證,他們就可以利用它們進行各種惡意活動,例如竊取個人資料、金錢或企業機密,或者傳播惡意軟體和其他網路威脅。
憑證釣魚的常見手法有以下幾種:
要防範憑證釣魚,使用者需要採取以下一些措施:
憑證釣魚是一種嚴重的網路安全問題,使用者應該採取適當的預防措施,以保護他們的帳號和資料。使用者也應該時刻保持警覺,並學習如何識別和回應任何可能的釣魚嘗試。
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零信任安全是一種新的安全架構,它不再依賴傳統的網路邊界來保護資訊系統,而是要求每一個使用者、裝置和資源都要經過驗證、授權和持續監測,才能進行任何交互。零信任安全的目標是減少內部和外部的威脅,提高資料和服務的可用性和可靠性。
零信任安全的實施需要從硬體根源開始,也就是要確保每一個硬體元件都是可信的,沒有被竄改或植入惡意程式。硬體根源是指一個能夠識別和驗證硬體的機制,通常是一個安全晶片或一個固件模組,它可以儲存和提供硬體的唯一識別碼和數位簽章。
硬體根源的作用是在開機時檢查硬體的完整性,並在啟動作業系統之前建立一個安全的信任鏈,防止任何未經授權的程式或代碼執行。硬體根源也可以在運行時提供硬體的狀態和屬性,讓上層的軟體和服務可以根據硬體的信任等級來決定是否允許或拒絕存取。
硬體根源的好處是可以提高安全性和效能,因為它可以在最低的層次阻止攻擊,減少對其他安全措施的依賴,並減少安全檢查的開銷。硬體根源也可以提高彈性和可移植性,因為它可以讓硬體在不同的環境中保持一致的信任狀態,並在發生故障或攻擊時快速恢復。
硬體根源的挑戰是要建立一個標準化和開放的硬體信任架構,讓不同的硬體製造商和供應商可以互相協作和驗證,並讓不同的軟體和服務可以輕鬆地整合和利用硬體的信任資訊。目前,有一些組織和計畫正在推動這方面的工作,例如開放硬體安全基金會和[開放硬體根源計畫],它們旨在建立一個開放的硬體信任生態系統,並提供一些工具和指南來幫助實施零信任安全。
總之,零信任安全是一種更有效和更全面的安全策略,它需要從硬體根源開始,並在每一個層次和環節實施嚴格的驗證和授權。硬體根源是零信任安全的基礎,它可以提供硬體的身份和信任資訊,並支持建立一個安全的信任鏈。硬體根源的實施需要一個標準化和開放的硬體信任架構,讓不同的硬體和軟體可以互相協作和利用。
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數據安全威脅是當今企業面臨的一個重大挑戰,尤其是來自內部人員的威脅。根據Cybersecurity Insiders的文章,企業應該採取以下三種風險緩解策略來保護自己的數據和IT基礎設施:
總之,企業需要採取主動和全面的措施來保護自己免受最新的數據安全威脅,特別是來自內部人員的威脅。這需要企業不斷更新自己的法律和監管知識,強化自己的身份和訪問管理框架,並利用人工智能提高自己的安全水平。
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Three Risk Mitigation Strategies to Address the Latest Data Security Threats
隨著網路環境的快速變化和擴張,傳統的VPN連線方式已經無法滿足遠端工作的需求和安全性。VPN連線通常採用一種隱含的信任模型,只要通過一個通用的驗證過程,就可以訪問整個網路,而不考慮連線的設備是否可信。這種方式存在許多風險,例如設備被竊取或感染惡意軟體,VPN伺服器被入侵或濫用,以及網路流量被竊聽或竄改。
為了解決這些問題,零信任網路存取(ZTNA)是一種更好的選擇。ZTNA是一種基於身份和內容的安全模型,它假設任何試圖連線到網路的人或物都是潛在的威脅,並且每個使用者都必須在獲得訪問資源的權限之前進行驗證。ZTNA不僅提供了更強的安全性,還提供了更好的使用者體驗和更高的效率。
根據Fortinet在2023年發布的零信任報告,ZTNA是實施零信任策略的重要組成部分,67%的受訪者表示已經部署了ZTNA解決方案,而且ZTNA的部署率在所有零信任產品中排名第四。然而,報告也指出,實施零信任策略面臨一些嚴峻的挑戰,例如缺乏技術人才、缺乏統一的平台、缺乏跨部門的協作等。因此,選擇一個能夠提供完整的零信任架構和服務的供應商是非常重要的。
Fortinet的ZTNA解決方案是基於Fortinet Security Fabric的一部分,它能夠提供端到端的安全性,涵蓋了雲端、網路、端點、應用程式和資料等各個層面。Fortinet的ZTNA解決方案包括了FortiClient、FortiGate、FortiWeb、FortiCASB、FortiNAC、FortiAuthenticator、FortiToken等產品,它們能夠實現以下的功能:
總之,使用ZTNA取代VPN是開啟零信任之旅的一個重要步驟,它能夠提供更高的安全性和效率,同時適應遠端工作的需求。Fortinet的ZTNA解決方案是一個全面的零信任架構,它能夠整合各種產品和服務,實現端到端的安全性,並且幫助組織克服實施零信任策略的挑戰。
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ZTNA over VPN Can Be a Good Place to Start Your Zero Trust Journey
資訊竊取者(infostealer)是一種惡意軟體,旨在從受感染的系統中竊取敏感資訊,例如密碼、信用卡資訊、電子郵件等。資訊竊取者通常會將竊取的資訊傳送到攻擊者控制的伺服器,並在黑市上出售給其他威脅行為者,他們可能利用這些資訊進行詐騙或發動額外的網路攻擊。
資訊竊取者的攻擊通常是出於財務動機。竊取的資訊會被分析,並將有價值的資訊整理成資料庫,然後在暗網或私人Telegram頻道上出售。買家可能利用這些資訊進行各種類型的詐騙,例如申請銀行貸款或信用卡、在線購物或進行欺詐性的健康保險索賠。買家也可能利用被竊取的登入憑證來獲得企業帳戶和遠端服務的訪問權限。一旦獲得訪問權限,威脅行為者就可以輕易地利用被入侵帳戶的權限作為發動進一步惡意活動的起點。
資訊竊取者也常被用於勒索軟體的攻擊中。勒索軟體的操作者在部署最終的勒索軟體負載之前,通常會在目標環境中花費大量的時間。在這段時間裡,他們可能會使用各種技術來獲得更牢固的立足點,這通常包括部署資訊竊取者。
資訊竊取者的攻擊方式有多種,並且不斷變化。根據Cybersecurity Insiders的報告,資訊竊取者已成為2020年網路犯罪地下界最受關注的惡意軟體類型之一。因此,防禦資訊竊取者的攻擊是一項重要的安全任務,需要採取有效的措施,例如使用強大的防毒軟體、定期更新系統和應用程式、避免打開可疑的附件或連結、使用不同的密碼和多因素驗證等。
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Why organizations should adopt a cloud cybersecurity framework
人工智慧(AI)系統有可能為社會帶來許多好處。然而,要充分實現AI的機會,就必須以安全和負責任的方式開發、部署和運營AI系統。AI系統會受到新型的安全漏洞的影響,需要與標準的網路安全威脅一起考慮。當開發的速度很高時,如AI的情況,安全往往會成為次要的考慮因素。安全必須是開發階段的核心要求,而不僅僅是系統生命週期的一部分。
為此,英國國家網路安全中心(NCSC)、美國網路安全和基礎設施安全局(CISA)以及20個國際合作夥伴機構,共同制定了安全AI系統開發的指導原則。這些指導原則分為AI系統開發生命週期的四個關鍵領域:安全設計、安全開發、安全部署和安全運營與維護。每個部分都強調了一些考慮因素和緩解措施,以幫助降低組織AI系統開發過程的網路安全風險。
這份指導文件的目的是為使用AI的任何系統的提供者提供建議,無論這些系統是從頭開始創建的,還是基於其他人提供的工具和服務構建的。這份文件的讀者可以是AI系統的開發者、管理者、購買者或使用者,以及任何對AI系統的安全性感興趣的人。這份文件還強調了開發安全AI的責任不僅僅落在開發者身上,還需要所有相關方的合作和參與。
這份指導文件的內容如下:
這份指導文件還提供了一些進一步閱讀的資源,以幫助讀者深入了解AI安全的各個方面。這些資源包括一些國際組織、學術機構和行業領導者發布的報告、標準和工具。這些資源可以在指導文件的最後一部分找。
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隨著企業技術的快速發展,下一代防火牆(NGFW)市場是最具變革性的領域之一。傳統的防火牆只能對網路流量進行基本的封包檢查,已經無法滿足單一企業資料中心的保護需求。NGFW將網路和安全整合在一起,提供了由機器學習(ML)和人工智慧(AI)驅動的先進功能,能夠比以往更深入地分析網路流量。隨著威脅環境不斷演變,現代企業環境越來越複雜,供應商和IT團隊都需要掌握NGFW產業的脈動。以下是四個值得關注的強勁趨勢。
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人工智慧(AI)是一種能夠模仿人類智能的技術,它可以幫助我們解決各種問題,例如語音辨識、圖像分析、自然語言處理等。AI也是我們在在網路上保護自己的重要武器,它可以幫助我們發現和阻止各種威脅,例如惡意軟體、詐騙、勒索軟體等。然而,AI也帶來了一些挑戰和風險,例如隱私權、道德問題、社會影影響等。因此,我們需要思考如何運用AI來創造一個更安全、更公平、更可持續的數字未來。
這四個問題,可以幫助我們思考AI對我們的數字未來的影響:
作者認為,這些問題都需要我們有開放和批判性的思考方式,並且與不同利益相關者進行溝通和合作。作者也建議了一些可能的策略和建議,例如:
總之,人工智智慧是一把双刃劍,它既可以帶來好處也可以帶來風險。因此,我們需要有清晰而負責任地使用它。只有這這樣,我們才能真正享受到人工智智慧所帶來的數字未來。
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- 升級您的設備安全
- 主動保護你的身份
- 鎖定您的信用
- 註冊一個VPN
- 為各種可能性做好準備
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How to Protect Yourself and your Identity Before You Leave on Vacation
為了保護自己和家人免受深度偽造的威脅,您可以採取以下八個步驟:
深度偽造是一種具有雙面性的技術,它可以用於創造或破壞。我們要學會如何正確和負責地使用和應對這種技術,並保護自己和他人免受數字欺騙。
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6 lessons from the Amazon Prime Video serverless vs. monolith flap
如果您發現了以上的任何一個跡象,您應該立即採取以下的措施來避免更大的麻煩:
為了預防未來的病毒和其他的安全風險,您應該遵守以下的建議:
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網絡安全是當今世界的一個重要議題,隨著網絡攻擊的頻率和規模不斷增加,保護數據和系統的安全成為了各個組織和個人的首要任務。然而,網絡安全也是一個不斷變化和進化的領域,需要不斷地適應新的技術和挑戰。在這個領域中,人工智能(AI)是一個雙刃劍,既可以用於防禦,也可以用於攻擊。
在這篇文章中,我們將介紹Field Effect的創始人兼CEO Matt Holland的觀點,他是一位網絡安全領域的權威人士,曾在加拿大通信安全局(CSE)的定制訪問操作(TAO)組工作了七年,專門從事情報技術和技術的安全研究。他還在2007年共同創立了他的第一家公司,並將其發展成為私營情報行業的低調領導者,為全球的民主政府提供服務。他的背景和專業知識直接貢獻了Field Effect的綜合網絡安全解決方案,Covalence。
Matt Holland認為,AI在網絡安全中的作用被過度炒作,並且存在許多誤解和錯誤的假設。他指出,AI並不是一個萬能的解決方案,而是一個工具,它需要與其他技術和方法相結合,才能有效地應對網絡威脅。他還強調,AI的發展和應用需要有道德和法律的約束,以防止濫用和損害。
Matt Holland分析了AI在網絡安全中的兩個方面:進攻和防禦。在進攻方面,他認為,AI可以幫助攻擊者找到和利用系統的漏洞,生成和分發惡意軟件,模仿和欺騙受害者,以及進行大規模和自動化的攻擊。他預測,未來將出現更多的基於AI的網絡攻擊,例如利用AI生成的圖像、視頻和聲音來進行社交工程攻擊,或者利用AI來破解密碼和加密。
在防禦方面,他認為,AI可以幫助防禦者檢測和預防網絡攻擊,分析和處理大量的數據,提高系統的性能和效率,以及提供更好的用戶體驗。他建議,防禦者應該利用AI的優勢,例如學習和適應能力,來應對不斷變化的網絡環境和威脅。他還提倡,防禦者應該採用零信任分段(zero-trust segmentation)的策略,即將網絡分成多個隔離的區域,以減少攻擊面和風險。
總之,Matt Holland通過分享他的經驗和見解,為我們展示了AI和網絡安全的威脅與機遇。他提醒我們,AI不是一個簡單的黑白問題,而是一個複雜的灰色區域,需要我們有清晰的目標和原則,以及持續的創新和合作,才能充分發揮其潛力,同時避免其危害。
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Balancing AI advantages and risks in cybersecurity strategies
網絡安全對於小型企業來說是至關重要的,因為它們經常成為黑客的目標。黑客利用小型企業的資源有限、安全措施不足和員工疏忽等弱點,發動各種網絡攻擊,如惡意軟件、釣魚、數據泄露和勒索軟件等。這些攻擊可能對小型企業造成嚴重的財務和數據損失,甚至導致業務中斷。
因此,小型企業需要採取有效的措施來提高網絡安全水平,保護自己免受威脅。根據不同的資源,以下是一些實用的建議:
以上是一些小型企業可以採取的網絡安全措施,但不是全部。小型企業應該根據自己的實際情況和目標,制定一套適合自己的網絡安全策略,並不斷地監測、調整和改進。只有這樣,小型企業才能有效地防範和應對網絡攻擊,保障自己的業務和數據安全。
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6 Steps to Effectively Threat Hunting: Safeguard Critical Assets and Fight Cybercrime
Nemesis是一個攻擊性的數據豐富化和分析管道,旨在幫助攻擊者在進行安全評估時處理和利用各種數據。Nemesis基於Kubernetes和Docker的微服務架構,可以實現數據的自動化、結構化和半結構化存儲、儀表板交互和命令控制框架的集成。Nemesis的目標是自動化一些重複性的任務,提升攻擊者的分析能力和知識共享,並創建一個包含盡可能多的操作數據的數據庫,以指導未來的研究和促進攻擊性的數據分析。
Nemesis不僅僅是一個日誌聚合的方案,而是一個統一所有攻擊性數據的處理和分析平台。Nemesis的主要功能如下:
Nemesis的架構基於Kubernetes和Docker的微服務,可以實現數據的分布式處理和存儲。Nemesis的主要組件如下:
Nemesis可以處理和利用多種類型的數據,包括文件、密碼、證書、網絡流量、域信息、用戶信息、事件日誌等。Nemesis定義了一個統一的數據模型,稱為操作數據記錄(ODR),用於描述數據的屬性和關聯性。ODR包括以下幾種數據類型:
Nemesis可以通過兩種方式獲取數據:主動推送和被動拉取。主動推送是指攻擊者通過命令控制框架或其他工具將數據發送到Nemesis API,Nemesis API將驗證數據的格式和有效性,並將數據發送到消息隊列。被動拉取是指Nemesis通過微服務從外部來源獲取數據,例如從網絡抓包、從網站爬取、從數據庫查詢等,並將數據發送到消息隊列。
Nemesis是一個攻擊性的數據豐富化和分析管道,可以幫助攻擊者在進行安全評估時處理和利用各種數據。Nemesis的優勢在於它可以實現數據的自動化、結構化和半結構化存儲、儀表板交互和命令控制框架的集成。Nemesis的目標是自動化一些重複性的任務,提升
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Nemesis: Open-source offensive data enrichment and analytic pipeline
本報告旨在介紹網路安全初創公司的優勢和挑戰,並提供一些選擇和評估這些公司的建議。網路安全初創公司通常能夠提供更靈活、更創新、更專注的解決方案,並能夠快速適應市場和客戶的需求。然而,這些公司也面臨著資金、人才、信譽和競爭的壓力,因此需要有清晰的願景、戰略和執行力,以及與合作夥伴和客戶的良好關係。選擇網路安全初創公司時,應該考慮其產品的功能、性能、可靠性、安全性和兼容性,以及其團隊的背景、經驗、聲譽和服務。
網路安全初創公司有以下幾個優勢:
網路安全初創公司也有以下幾個挑戰:
選擇和評估網路安全初創公司時,應該考慮以下幾個方面:
網路安全初創公司是尋找網路安全解決方案的一個重要的選項,它們有著自己的優勢和挑戰,因此需要有明智和全面的選擇和評估。網路安全初創公司能夠提供更靈活、更創新、更專注的解決方案,但也需要有足夠的資金、人才、信譽和競爭力,以及與客戶的良好關係。選擇和評估網路安全初創公司時,應該考慮其產品、團隊、資金、信譽和競爭等方面,以確保能夠找到最適合的網路安全合作夥伴。
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When Looking For Cybersecurity Solutions, Don’t Shrug Off Startups
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The Transformative Power of Artificial Intelligence in Healthcare
本報告旨在介紹人工智慧在2023年對網路安全的影響,包括人工智慧的安全風險和挑戰,以及人工智慧在網路防禦和攻擊中的應用和發展,並提供2024年的預測和建議。人工智慧在2023年成為最熱門的技術,尤其是生成型人工智慧,它能夠創造出各種逼真的內容,如圖像、聲音、文字、視頻等。然而,這些內容也可能被用於進行欺騙、偽造、詐騙、勒索等惡意活動,對個人和組織的安全和信譽造成威脅。同時,人工智慧也被用於提升網路防禦和攻擊的能力,如自動化分析、偵測、回應、模擬、測試等。人工智慧使得網路安全的戰場更加複雜和動態,也帶來了新的機遇和挑戰。
人工智慧的發展和普及,帶來了以下幾種安全風險和挑戰:
生成型人工智慧的濫用:生成型人工智慧是指能夠根據輸入的數據或條件,生成出新的數據或內容的人工智慧,如生成對抗網路(GAN)、變分自動編碼器(VAE)、自然語言生成(NLG)等。這些技術能夠創造出各種逼真的內容,如圖像、聲音、文字、視頻等,並能夠模仿特定的人物、風格、情感等。然而,這些內容也可能被用於進行欺騙、偽造、詐騙、勒索等惡意活動,例如:
人工智慧的安全漏洞:人工智慧本身也可能存在安全漏洞,使其容易受到攻擊或操縱,例如:
人工智慧的倫理和法律問題:人工智慧的發展和應用,也引發了一些倫理和法律的問題,例如:
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個人電腦是我們日常生活和工作中不可或缺的工具,但也可能面臨各種資訊安全的威脅,如惡意程式碼、網路釣魚、密碼外洩、資料竊取等。因此,我們需要採取適當的措施,來保護我們的電腦和資料免受損害。以下是一些個人電腦資訊安全防護的注意事項:
以上是一些個人電腦資訊安全防護的注意事項
本文介紹了如何使用 Tenable 的解決方案,來管理和保護運營技術 (OT) 環境中的資產和弱點。文章指出,隨著 IT 和 OT 的融合,OT 環境面臨著越來越多的網路威脅,因此需要採取有效的措施,來識別和降低風險。文章提出了兩個關鍵的挑戰:資產清單和弱點評估,並說明了如何使用 Tenable 的產品,如 Tenable.io、Tenable.sc、Nessus、Industrial Security 等,來解決這些挑戰。文章還分享了一些成功的案例,展示了 Tenable 的解決方案如何幫助客戶提高 OT 環境的安全性和可見性。
運營技術 (OT) 是指控制和監測實體設備和工業流程的系統,如 SCADA、DCS、PLC 等。OT 環境在許多關鍵的行業中發揮著重要的作用,如能源、製造、交通、公用事業等。然而,隨著 OT 環境與 IT 環境的融合,OT 環境也面臨著越來越多的網路威脅,如勒索軟體、間諜軟體、惡意攻擊等。這些威脅可能對 OT 環境造成嚴重的影響,如中斷服務、損壞設備、泄露敏感資訊、危及人員安全等。因此,OT 環境的安全管理和保護是一個迫切和重要的課題。
為了有效地管理和保護 OT 環境,需要首先解決兩個關鍵的挑戰:資產清單和弱點評估。資產清單是指識別和分類 OT 環境中的所有資產,如設備、系統、網路、軟體等。資產清單可以幫助瞭解 OT 環境的組成和架構,以及資產的屬性和關係。資產清單也是進行弱點評估的基礎。弱點評估是指檢測和評估 OT 環境中的資產是否存在任何安全漏洞,如配置錯誤、未更新的補丁、已知的漏洞等。弱點評估可以幫助發現和修復 OT 環境中的安全風險,以及制定和執行合適的緩解措施。
Tenable 是一家專業的網路安全公司,提供了一系列的解決方案,來幫助客戶應對 OT 環境的資產清單和弱點評估的挑戰。Tenable 的解決方案包括以下幾個方面:
Tenable 的解決方案已經在多個行業和領域中得到了廣泛的應用和認可。例如,一家全球領先的能源公司使用了 Tenable 的解決方案,來管理和保護其分佈在 50 多個國家的超過 10,000 個 OT 資產。該公司利用 Tenable 的解決方案,建立了一個完整和準確的 OT 資產清單,並對其進行了持續的弱點評估和風險優先排序。該公司還利用 Tenable 的解決
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How to Tackle OT Challenges: Asset Inventory and Vulnerability Assessment
文中說明了OT 安全的最佳實踐
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Organizations are placing OT cybersecurity responsibility on CISOs
網絡安全審計是一種評估組織的網絡安全狀況和能力的過程。網絡安全審計可以幫助組織發現和修復安全漏洞,提高安全意識,符合法規要求,並應對不斷變化的威脅環境。網絡安全審計清單是一種指導性的工具,可以幫助組織制定和執行有效的網絡安全審計計劃。
一個全面的網絡安全審計清單應該包括以下幾個方面:
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A Comprehensive Cybersecurity Audit Checklist: Ensuring Digital Resilience
Google帳戶中可能包含許多用戶的個人和專業數據,例如電子郵件,照片,文檔,聯繫人等。如果用戶死亡或無法使用其帳戶,這些數據可能會丟失或無法訪問。為了避免這種情況,Google提供了兩種方法來幫助用戶在他們死亡後管理其數據:
Google帳戶中的數據對於用戶及其親友來說可能非常重要和有價值。因此,用戶應該考慮在他們死亡後如何處理這些數據,並採取適當的措施來保護其遺產和隱私。Google提供了不活躍帳戶管理器和法律請求這兩種方法,以幫助用戶在他們死亡後管理其數據。用戶可以根據自己的偏好和需求選擇其中一種方法,並遵循Google的指示和要求。這樣,用戶就可以確保他們的數據在他們死亡後得到妥善的處理。
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